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  1. Nike Fuelband SE 最优客户端

  2. Nike Fuelband SE 最优客户端,配合Nike+设备使用
  3. 所属分类:旅游

    • 发布日期:2014-03-13
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:u014074799
  1. FuelBand 2.0.0.ipa

  2. FuelBand 2.0.0.ipa
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-06-10
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:qq_16397705
  1. fuelband源文件

  2. fuelband源文件,大家可以下载看看,我运行不了,谁能运行了联系我
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:4096
    • 提供者:ghjvbnu
  1. nike+connect for mac

  2. nike+有时候上不去,需要连接fuelband的可以下载,mac专用
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-07-26
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:cjcmonster813
  1. 白皮书:智能连接解决方案推动可穿戴设备革新.pdf

  2. 心率、消耗的卡路里、睡眠小时数、步数—如果你是一位工程师、小工具爱好者或是想要健康生活的数据导向 型人士,你可能正在使用Nike FuelBand、Jawbone Up或Fitbit类型设备跟踪自己的活动水平。你也应该听说 过,Facebook耗资20亿美元收购了一家名为Oculus的AR(增强现实技术)公司,Intel耗资1亿多美元购买Basis 公司,这家公司生产一款用于跟踪心率、速度、睡眠和其他参数的手表。许多开发人员都在使用Google Glass, 且谷歌已宣布推出支持安卓系统的可穿
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-23
    • 文件大小:533504
    • 提供者:weixin_39840387
  1. Practical_Machine_Learning_Assigment-源码

  2. 实用_机器_学习_习题 背景 使用Jawbone Up,Nike FuelBand和Fitbit等设备,现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一群发烧友,他们定期进行自我测量以改善健康状况,发现行为方式,或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量,但很少量化他们完成某项活动的程度。 在此项目中,您的目标是使用来自6位参与者的腰带,前臂,手臂和哑铃上的加速度计的数据。 他们被要求以5种不同的方式正确和错误地进行杠
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42101237
  1. Rep-Research-Project-2-源码

  2. Rep-Research-Project-2 简介现在可以使用诸如Fitbit,Nike Fuelband或Jawbone Up之类的活动监视设备来收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是“量化自我”运动的一部分-一群发烧友,他们定期进行自我测量以改善健康状况,发现行为方式,或者因为他们是技术怪胎。 但是这些数据仍未得到充分利用,这是因为原始数据难以获得,并且缺乏用于处理和解释数据的统计方法和软件。 该分配利用了来自个人活动监视设备的数据。 该设备整天每隔5分钟收集一次数据。 数据由一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_42105169
  1. PracticalML:这是JHU数据科学课程的资料库,实用机器学习,第4周,课程项目-源码

  2. 实用语言 JHU数据科学课程,实用机器学习,第4周,课程项目的此回购 背景 使用Jawbone Up,Nike FuelBand和Fitbit等设备,现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一群发烧友,他们定期进行自我测量,以改善健康状况,发现行为方式,或者因为他们是技术怪才。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量,但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中,您的目标是使用来自6位参与者的皮带,前臂,手臂和哑铃上的加速度计的数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:266240
    • 提供者:weixin_42131785
  1. JHU_MachineLearning_FinalProject:约翰·霍普金斯大学机器学习课程的最终项目分配-源码

  2. JHU_MachineLearning_FinalProject 约翰·霍普金斯大学的机器学习课程的最终项目任务。 背景 使用Jawbone Up,Nike FuelBand和Fitbit等设备,现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分–一群发烧友定期进行自我测量,以改善自己的健康状况,发现其行为方式,或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量,但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中,您的目标是使用来自
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42101641
  1. PracticeML_project-源码

  2. PracticeML_project 课程项目说明(首先阅读)背景现在,通过使用Jawbone Up,Nike FuelBand和Fitbit等设备,可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一群发烧友,他们定期进行自我测量,以改善健康状况,发现行为方式,或者因为他们是技术怪才。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量,但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中,您的目标是使用来自6位参与者的皮带,前臂,手臂和哑铃上的加速度计的数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42113754