有趣的项目 有趣的项目：） 1-Keras的面部表情识别 介绍 数据由48x48像素的面部grayscale images组成。 目的是根据面部表情中显示的情感classify每张面Kongclassify为七个类别之一（0 =愤怒，1 =厌恶，2 =恐惧，3 =快乐，4 =悲伤，5 =惊奇，6 =中性） 。 在Keras构建和训练convolutional neural network (CNN)以识别面部表情。 使用OpenCV自动检测图像中的面部并在其周围绘制边框。 使用Flask