您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 最短距离问题 数据结构与算法

  2. #include #include #define OK 1; #define ERROR -1; typedef int Status; typedef long VRType; typedef int VertexType; typedef long ShortPathTable; #define FALSE 0 #define TRUE 1 typedef int SElemtype; //定义栈的数据类型 enum{A,B,C,D,E,F}; //===========栈的相关定义==
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-06
    • 文件大小:153600
    • 提供者:net_david
  1. G.721语音压缩算法的java实现

  2. G.721算法的java实现。该算法用于语音压缩,压缩比为4:1。可以将16bit,8k/s采样的语音流压缩成32kbps的数据流。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-11-16
    • 文件大小:3072
    • 提供者:truebass
  1. 矩阵乘法的strassen算法(C++实现)

  2. 一般情况下矩阵乘法需要三个for循环,时间复杂度为O(n^3),现在我们将矩阵分块如图:( 来自MIT算法导论 ) 一般算法需要八次乘法 r = a * e + b * g ; s = a * f + b * h ; t = c * e + d * g; u = c * f + d * h; strassen将其变成7次乘法,因为大家都知道乘法比加减法消耗更多,所有时间复杂更高! strassen的处理是: 令: p1 = a * ( f - h ) p2 = ( a + b ) * h p3
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-04-23
    • 文件大小:3072
    • 提供者:lingtianyulong
  1. G-S算法 java实现

  2. 这个工程能够用myeclipse10直接打开。里面的Gs.java是算法文件。另外一个带图形界面的swing类文件可以忽略不看。 算法的输入是两个矩阵data_man 和data_woman。 data\1 里面的数据对应了男士优先的gs算法,2对应了女士优先的算法。 其中矩阵的输入代表了男人(女人)的优先表。这是4个男人和4个女人配对的情况。如果想要改为N行N列的N对男女配对情况,程序源代码中的静态变量N值可以设置为N+1即可。其它地方不用改动。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-10-23
    • 文件大小:60416
    • 提供者:allmyteacher1
  1. 相位恢复

  2. 进行星间激光通信的光学发射天线光束整形器设计时, 首要解决的问题是根据输入光场及理想的输出光场, 确 定整形器的相位分布, 其核心就是相位恢复. 基于角谱传播理论, 在传统Gerchberg-Saxton (G-S) 迭代算法的基础上, 提出了一种幅度梯度加成迭代算法, 给出了算法的详细流程与分析. 与G-S 相比, 新算法利用迭代过程, 构建光场幅 度反馈回路, 利用梯度搜索最佳迭代路径, 两者的联合作用加速其迭代收敛进程. 数值仿真表明, 新算法的单位迭代 次数所引起迭代误差下降的速度是G
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-03-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u014259736
  1. 数值分析算法集

  2. 本文主要讲了在数值分析中矩阵各种迭代算法的集合,包括矩阵的Jacobi迭代、SOR迭代、G-S迭代、SSOR、AOR、共轭梯度算法等 。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-06-16
    • 文件大小:541696
    • 提供者:qq_16598617
  1. RSA算法代码

  2. 网络安全中的经典问题,RSA算法。#include #include int sushupanduan(int a, int b) { int s,i,f,g; s = sqrt(a); for(i = 2; i s) f=1; else return 0; s = sqrt(b); for(i = 2; i s) g = 1; else return 0; if(f == 1 && g == 1) return 1; return 0; } int husu(int a, int b)
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-01-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:du275514427
  1. matlab中的S-G平滑算法

  2. 采用S-G平滑对所采集的数据进行平滑,去除数据图只的毛躁。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:sinat_22629985
  1. G.721的实现代码

  2. G.721算法的实现。 32 kbit/s 自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-06
    • 文件大小:32768
    • 提供者:yingdou8512
  1. 光束远场强度整型的二元光学器件设计(基于G-S算法)

  2. 本程序实现了对远场光束的强度整形的二元光学器件的设计,程序采用窗口文件读取模式,从一张待设计的光强分布图程序将利用G-S算法设计出所需要的二元光学器件。
  3. 所属分类:专业指导

  1. DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf

  2. 在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocalmeans,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低.针对 NLM 算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discretecosinetransform,DCT) 的低数据相关性和高能量紧致性,将 DCT与 NLM 算法相结合,对图像块进行 DCT,并在 DCT低频系数子空间内度 量像素间的相似性.实验结果表明
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:imbeyond
  1. 基于曲线自适应的肝脏病灶CT批量分割算法

  2. 提出了一种肝脏病灶的快速分割方法。为了适用于医学图像的批量处理,首先给出一种基于区域的映射方法预提取初始区域作为曲线演化的初始条件。为了减少伪边界的影响,并使轮廓线充分收敛至凹陷区域,提出了一种基于曲线自适应的改进G-S模型对病灶进行精准拟合。该方法与传统的分割方法相比,既大大提高了精准度,又无需消耗巨大的运算量,同时还去除了图像噪声的干扰。实验结果表明,该方法能够有效地提取病灶轮廓,满足临床中真实感的需求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:422912
    • 提供者:weixin_38635682
  1. 单片机与DSP中的基于DSP的G. 729优化实现研究

  2. 摘  要: 语音压缩是现代多媒体通信中实现低速率语音通信的关键技术。1996年, ITU - T 公布了G. 729标准。它采用了共轭结构代数码本激励线性预测( CS- ACELP)算法, 其编码速率为8Kb / s, 延时为15m s, 具有良好的合成语音质量和适中的复杂度等优点。在个人移动通信、多媒体通信、IP电话、卫星通信及未来的综合业务数字通信( ISDN )等领域具有广泛的应用前景。综述了ITU - T G. 729协议在DSP上实现的代码优化方法。   1  引  言   G.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38699724
  1. NetworkX之Prim算法(实例讲解)

  2. 引言 Prim算法与Dijkstra的最短路径算法类似,它采用贪心策略。算法开始先把图中权值最小的边添加到树T中,然后不断把权值最小的边E(E的一个端点在T中,另一个在G-T中)。当没有符合条件的E时算法结束,此时T就是G的一个最小生成树。 NetworkX是一款Python的软件包,用于创造、操作复杂网络,以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。 本文借助networkx.Graph类实现Prim算法。 正文 Prim算法的代码 Prim def prim(G, s): dist = {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38656989
  1. 利用Python,实现雅克比(Jacobi)迭代法以及高斯-塞德尔(G-S)迭代法【矩阵形式】

  2. 利用Python,实现雅克比(Jacobi)迭代法以及高斯-塞德尔(G-S)迭代法【矩阵形式】 本文讲解使用Jacobi迭代和G-S迭代算法求解方程组的Python代码实现,同时涉及算法的原理阐述。 文章目录【Jacobi算法原理】【Jacobi的Python代码实现】1.1输入自变量个数mu,方程个数nu,迭代误差精度e1.2初始化LDU矩阵(p为行数,q为当前列数。)1.3构建自变量初值X_Current矩阵1.4初始化因变量y矩阵1.5计算并得到G1,d1矩阵(参照前面的Jacobi迭代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38721691
  1. 阵列光镊衍射元件的算法设计

  2. 作为光镊技术近年来最重要的发展之一,二维阵列光镊在纳米制造和生物芯片制作中具有广泛的应用前景。衍射光学元件是构成阵列光镊的关键器件之一, 而Gerchberg-Saxton(G-S)算法是设计相位型衍射光学元件的一种常用方法。实现了伪随机编码的G-S算法,并将计算得到的相位分布图输入到液晶空间光调制器上,在透镜的后焦面上得到阵列分布的光点,提出并实验验证了通过振幅调制能够有效减少远场衍射的背景噪声,为将来设计阵列光镊衍射元件提供了可能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38663443
  1. 一种用于光束整形的衍射光学元件设计算法

  2. 在光束整形衍射光学元件的设计中,为同时减小输出光束的均方根误差和顶部不均匀度值,提出了模糊控制迭代算法(IAFC)。在盖师贝格撒克斯通(Gerchberg-Saxton,G-S)算法的基础上,提出了平滑修正法,可有效改善输出光束的顶部均匀度,但却增大了均方根误差值。模糊控制迭代算法依据模糊控制理论,通过有效结合盖师贝格撒克斯通算法和平滑修正法来同时降低均方根误差和顶部不均匀度值。计算机设计的结果表明,利用模糊控制迭代算法可以得到非常理想的输出光束,其均方根误差和顶部不均匀度值分别为0.75%和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:896000
    • 提供者:weixin_38619613
  1. 复杂光瞳波前相位恢复算法与实验验证

  2. 由美国喷气推进实验室提出的MGS (modified G-S) 算法,是一种基于迭代FFT变换的相位恢复波前传感方法。其中,多离焦面的使用保证算法迭代解具有唯一性,多种相位解包裹方法的引入使得算法既有很高的传感精度又有可观的传感动态范围。但当传感非连通域复杂光瞳时,由于受瞳内遮挡区域的伪包裹相位值影响,路径无关型解包裹算法失效,从而导致MGS算法迭代失败。为此首先对MGS算法做了进一步细节优化,在此基础上设计出一套普适于非连通域复杂光瞳的路径无关型解包裹算法流程,它能根据光瞳实际遮挡排布自适应设
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38682953
  1. G-S算法在光束近场场强控制中的应用

  2. 提出了一种迭代算法,该算法基于G-S算法,利用光束角谱传播公式迭代出补偿近场光强分布所需的相位,使光束近场的场强得到控制。在此算法的基础上,设计一套自适应光学系统以实现对光束近场场强的控制,并通过数值模拟和实验验证了该方法的可行性。实验结果表明,经过自适应系统校正后近场光强分布与理想光强分布的振幅相似度ε值从未校正前的0.718提高到0.966,表明系统对光束的近场场强控制有较好效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38590790
  1. [Deep Learning] 反向传播算法(Backpropagation Algorithm)

  2. Chain Rule(链式法则) Case 1 如果有: y=g(x)      z=h(y)y = g(x)\ \ \ \ \ \ z = h(y)y=g(x)      z=h(y) 那么“变量影响链”就有: Δx→ΔyΔz\Delta x\rightarrow \Delta y \Delta zΔx→ΔyΔz 因此就有: dzdx=dzdydydx\frac{d z}{d x} = \frac{d z}{d y}\frac{d y}{d x}dxdz​=dydz​dxdy​ Case 2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:413696
    • 提供者:weixin_38559992
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 17 »