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  1. PaddleGAN:PaddlePaddle GAN库，包括许多有趣的应用程序，例如一阶运动传输，wav2lip，图片修复，图像编辑，photo2cartoon，图像样式传输等-源码

  2. English | PaddleGAN PaddleGAN为开发人员提供经典和SOTA生成对抗网络的高性能实现，并支持开发人员快速构建，培训和部署GAN，以用于学术，娱乐和工业用途。 GAN生成对抗网络被“卷积网络之父”扬·勒库恩（Yang Likun）誉为[过去十年计算机科学领域中最有趣的思想之一] 。这是AI研究人员最关注的深度学习领域之一。 最近的贡献者 快速开始 请参考，以确保正确安装了PaddlePaddle和PaddleGAN。 通过ppgan.app界面开始： from p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42097967

  1. tutorial_generative_models-源码

  2. 教程生成模型 -适用于第二万亿级机器学习学院 第一部分：生成模型和GAN 讲座： 教程：香草GAN的设计 第二部分：先进技术/ Wasserstein GAN 讲座： 教程：Wasserstein GAN 任务的解决方案可以在相应的分支中找到 软件要求： 通过以下方式安装要求： pip install -r requirements.txt 主要的 张量流2.4.0 matplotlib 麻木 down 次要的 意象 pydot 此外，出于可视化目的，请安装graphviz（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127835

  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 ：数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 ：线性回归教程，从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较，以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 ：预测签名是由希格斯玻色子（信号）还是其他过程（背景）产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 ：使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 ：使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119989

  1. 真的很棒：关于生成对抗性（神经）网络的论文列表-源码

  2. 真的很棒 生成对抗性（神经）网络的论文和其他资源清单。 该站点由Holger Caesar维护。 要补充或纠正它，请通过holger-at-it-caesar.com与我联系，或访问 。 还要签出和我们的。 注意：尽管对此引用有极大的兴趣（每月约3000位访问者），但我将不再从2017年11月开始添加新论文。我感到GAN的主题已从异国情调变成主流，并且详尽列出了所有GAN论文。不再可行或有用。 但是，我邀请其他人继续努力并重用我的列表。 内容 推荐建议 超越面部旋转：用于真实感和身份保留正面视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42139429

  1. GAN教程：GAN教程-源码

  2. GAN教程 GAN论文简短回顾练习GAN-GAN_for_MNIST_Tutorial.ipynb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42122340

  1. 深度学习：深度学习纳米学位课程的回购-源码

  2. 深度学习纳米学位基金会 该存储库包含与Udacity的 计划相关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由Udacity专家进行审核，但也可以在此处获得。 目录 讲解 ： 您建立情感分析模型，预测某些文本是肯定的还是否定的。 ：开始使用Tensorflow构建神经网络。 ：探讨初始化网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 深度学习纳米学位：深度学习纳米学位（Udacity）中的练习和材料-源码

  2. 深度学习（PyTorch） 该存储库包含与Udacity的有关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由真人（Udacity审阅者）审阅，但是此处也提供了起始代码。 目录 讲解 神经网络导论 ：了解如何实现梯度下降并将其应用于学生录取数据中的预测模式。 ： 您建立情感分析模型，预测某些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：153092096
    • 提供者：weixin_42121725

  1. art_generator-源码

  2. 艺术生成器 概述 此仓库旨在探索使用渐进式GANs模型生成艺术品的过程。 这项工作大量借鉴了Pytorch DCGAN教程（ ）和NVIDA关于渐进式GAN的论文（ ） 笔记本电脑 model_progressive_gans_anime.ipynb ：此笔记本在已知的动漫角色数据集上测试GANs网络，以查看是否会产生令人满意的结果。 model_progressive_gans_art_001.ipynb ：图像大小为32像素。 没有连结 无输出 没结果 model_progressi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42164685

  1. 生成专家网络：GAN教程-源码

  2. 生成专家网络：GAN教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_42162216

  1. deep-learning-v2-pytorch：最新的深度学习ND程序的项目和练习https：//www.udacity.comcoursedeep-learning-nanodegree--nd101-源码

  2. 深度学习（PyTorch） 该存储库包含与Udacity的有关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由真人（Udacity审阅者）审阅，但是此处也提供了起始代码。 目录 讲解 神经网络导论 ：了解如何实现梯度下降并将其应用于学生录取数据中的预测模式。 ： 您建立情感分析模型，预测某些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：weixin_42131316

  1. TensorFlow-2.x教程：TensorFlow 2.x版本的教程和示例，包括CNN，RNN，GAN，自动编码器，FasterRCNN，GPT，BERT示例等。TF 2.0版入门实例代码，实战教程-源码

  2. TensorFlow 2.0教程 我们的回购。 是的赢家 。 时间线： 2019年10月1日：TensorFlow 2.0稳定！ 2019年8月24日： 2019年6月8日： 2019年3月7日： 2019年1月11日： 2018年8月14日： 安装 确保您使用的是python3.x。 CPU安装 pip install tensorflow - U GPU安装 自己安装CUDA 10.0 （或cudnn ）和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。 pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 彩色灰度图像：通过深度学习为黑白图像着色-源码

  2. 涵盖此存储库中代码的详细教程： 该网络分为四个部分，并逐渐变得更加复杂。 第一部分是了解网络核心部分的最低要求。 它用于为一张图像着色。 一旦有了一些实验，我发现添加剩余的80％的网络变得更加容易。 在第二阶段（测试版）中，我开始使培训流程自动化。 在完整版中，我添加了预训练分类器的功能。 GAN版本不在本教程中。 这是一个实验版本，使用了一些新兴的图像着色最佳实践。 :popcorn: 注意：以下显示图像是精心挑选的。 大部分图像大部分是黑白图像，或浅褐色。 狭窄而简单的数据集通常会产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131276