GAN简介 GAN（Generative Adversarial Networks）是在无监督机器学习中使用的模型，由两个神经网络在零和游戏框架中相互竞争的系统实现。 它是由Ian Goodfellow等人介绍的。 在2014年。 该存储库的目的是提供自2014年推出以来对抗性生成网络领域最新作品的精选清单。 （标题词云） （类别词云） （缩写名称的词云） 它提供了一个列表，该列表合并了来自各种GAN列表和存储库的信息，如下所示： :link: 参考资料库 -所有已命名的列表