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MATLAB遗传粒子群（GAPSO）PID参数优化设计.-
这是我本科毕业设计，MATLAB花了几个月编出来的程序，有仿真，里面可以实时输出高通滤波器的波形，滤波器的系数设定有几个，就可以输出几个，能找到最优解，非常实用。
所属分类：C/C++
- 发布日期：2012-12-14
- 文件大小：22528
- 提供者：evankaka

基于 GAPSO- LSSVM 的蓄电池剩余容量联合检测算法
铅酸蓄电池应用广泛，准确检测其剩余容量是电池管理系统中的重要一环。提出将蓄电池开路电压、温度和内阻三个状态指标作为联合检测量，结合基于 GAPSO- LSSVM 算法对剩余容量进行检测。在 LSSVM 算法中引入 PSO 算法对其惩罚参数和核函数参数进行寻优，避免人为因素干扰，提高了精度。然后再引入 GA 算法，解决了 PSO 算法易局部收敛的问题，进一步提升了精度。最后，MATLAB 仿真验证了基于 GAPSO- LSSVM 的联合检测算法在蓄电池剩余容量的检测方面效果良好，
所属分类：机器学习
- 发布日期：2018-06-24
- 文件大小：2097152
- 提供者：lc1991224

基于 GAPSO-SVM的煤层底板破坏程度预测
为了对煤层底板破坏程度进行正确预测，分析遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法存在优化支持向量机（SVM）易陷入局部最优解和分类精度相对较低的问题，提出了 GAPSO-SVM优化算法。综合考虑 GA 和 PSO 算法的优点对 SVM 的参数进行了优化，优化后的算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。通过对曹庄煤矿底板破坏程度的预测表明，该方法不仅能够取得良好的分类效果，分类精度高于 GA-SVM 和 PSO-SVM，而且有较好的鲁棒性。
所属分类：其它
- 发布日期：2020-05-21
- 文件大小：705536
- 提供者：weixin_38650842