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搜索资源列表

  1. MOEA Framework

  2. MOEA Framework 是一个用来开发 multiobjective evolutionary 算法(MOEAs) 的 Java 类库，提供的算法还包括： NSGA-II, ε-MOEA, GDE3, and MOEA/D.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_34465869

  1. jMetalPy-master.rar

  2. 一个python版本的多目标优化算法的框架，包括NSGAII/NSGAIII/OMOPSO/SMPSO/SPEA2/MOEAD/MOCELL/GDE3等算法以及一些单目标算法

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：chenjing94

  1. jMetal文档，5,0到5.6源码

  2. 多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA / D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA / D-STM，MOEA / D-DE ，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO / RP 单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu + lambda，非精

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：154140672
    • 提供者：z852064121

  1. EARS:EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验-源码

  2. EARS-进化算法评级系统 EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验。 该框架可用于任何优化算法，而不仅限于进化算法。 EARS提供了一种简单可靠的方法来对优化算法进行评分和排名。 在该框架中，已经提供了大量实现的优化算法和测试问题。 包含的功能 多目标进化算法（NSGA-II，NSGA-III，GDE3，PAES，PESA2，SPEA2，IBEA，OMOPSO，MOEA / D）。 单目标进化算法（ABC，CRO，DE，FWA，GOA，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 焊接梁设计多算法优化比较-源码

  2. 多算法比较多目标优化问题 优化问题名称：焊接梁设计 根据此问题的特点，我们使用了 优化算法： 美国国家标准学会 SPEA2 GDE3 国际教育机构 测试功能： ZDT测试套件 作者： 卡玛戈·萨拉（Camargo Saray） 段鹏范 佩里尔·塞巴斯蒂安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42138703

  1. Platypus：一个用于多目标优化的免费开源Python库-源码

  2. 鸭嘴兽 什么是鸭嘴兽？ Platypus是Python中的演化计算框架，重点是多目标演化算法（MOEA）。 它通过提供用于多目标优化的优化算法和分析工具，与现有的优化库（包括PyGMO，Inspyred，DEAP和Scipy）不同。 它目前支持NSGA-II，NSGA-III，MOEA / D，IBEA，Epsilon-MOEA，SPEA2，GDE3，OMOPSO，SMPSO和Epsilon-NSGA-II。 有关更多信息，请参见我们的或我们的。 例 例如，在鸭嘴兽中使用单个实值决策变量优化一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_42165712