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  1. tsp问题遗传0算法~~~MATLAB 仿真

  2. %TSP问题的解法。包含4部分。本部分为主程序；另外roadlength.m为路径长度函数；roadlength.m为最优路径的函数；还有d.mat为距离矩阵。 NIND=400; %个体数目 MAXGEN=100; %最大遗传代数 N=16; %变量的维数（中间节点的个数） PRECI=10; %变量的二进制位数 GGAP=0.9; %代沟 trace=zeros(MAXGEN,2); %寻优结果的初始值 FieldD=[rep([PRECI],[1,N]);rep([-10;10],[1,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yuwangming

  1. 遗传算法工具箱及应用

  2. %定义遗传算法参数 NIND=40; %个体数目(Numbe of individuals) MAXGEN=500; %最大遗传代数(Maximum number of generations) NVAR=20; %变量的维数 PRECI=20; %变量的二进制位数(Precision of variables) GGAP=0.9; %代沟(Generation gap) trace=zeros(MAXGEN, 2); %建立区域描述器(Build field descr iptor) Fie

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-26
    • 文件大小：122880
    • 提供者：dm19871126

  1. ga遗传算法工具箱

  2. fitv=ranking(objv,[2,1],subpop);%分配适度值 selch=selet(selfun,chorn,fitv,ggap,subpop);%选择 recch=recombin(xovfun,selch,xovr,subpop);%重组 mutch=mutate(mutfun,recch,fieldDD,mutr,subpop);%变异 objvoff=objfun(mutch);%计算目标函数值 [chorm,objv]=reins(chorm,mutch,subpo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xjsir2012

  1. 遗传算法 GA 解决TSP 问题

  2. 挺好的学习资料，注释也很明白。 代码截选： ”%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序) %输入： %D 距离矩阵 %NIND 为种群个数 %X 参数是中国34个城市的坐标(初始给定) %MAXGEN 为停止代数，遗传到第MAXGEN代时程序停止,MAXGEN的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 %m 为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 %Pc 交叉概率 %Pm 变异概率 %输出： %R 为最短路径 %Rlength 为路径长度 clear clc close a

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：7168
    • 提供者：rjy1989

  1. 遗传算法解决柔性作业车间调度文题

  2. NIND=40; %个体数目 MAXGEN=50; %最大遗传代数 GGAP=0.9; %代沟 XOVR=0.8; %交叉率 MUTR=0.6; %变异率 gen=0; %代计数器 %PNumber 工件个数 MNumber 工序个数 [PNumber MNumber]=size(Jm); trace=zeros(2, MAXGEN); %寻优结果的初始值 WNumber=PNumber*MNumber; %工序总个数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：moduxiaoye

  1. 基于 ＧＧＡＰ－ＲＢＦ神经网络的多参数纯电动客车蓄电池荷电状态预测

  2. 为了准确预测纯电动客车蓄电池的荷电状态（ ＳＯＣ）， 提出了基于广义生长剪枝径向基函数 （ ＧＧＡＰ－ＲＢＦ） 神经网络的多参数纯电动客车蓄电池 ＳＯＣ 预测模型。首先以蓄电池端电压、 放电 电流、 环境温度和循环次数作为神经网络输入参数建立 ＧＧＡＰ－ＲＢＦ 神经网络蓄电池 ＳＯＣ 预测模 型， 然后以不同放电倍率、 环境温度和循环次数的蓄电池放电试验数据作为样本对模型进行训练， 并建立了蓄电池仿真模型和纯电动客车整车仿真模型， 最后进行了城市道路循环行驶工况（ ＵＤＤＳ 工况） 下单体蓄电

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lc1991224

  1. 遗传算法解决柔性作业车间调度文题

  2. NIND=40; %个体数目 MAXGEN=50; %最大遗传代数 GGAP=0.9; %代沟 XOVR=0.8; %交叉率 MUTR=0.6; %变异率 gen=0; %代计数器 %PNumber 工件个数 MNumber 工序个数 [PNumber MNumber]=size(Jm); trace=zeros(2, MAXGEN); %寻优结果的初始值 WNumber=PNumber*MNumber

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：13312
    • 提供者：ruoyun88

  1. 使用遗传算法求二元函数的最小值

  2. 二元函数为y=x1^2+x2^2,x∈[-5,5] NIND=121; %初始种群的个数(Number of individuals) NVAR=2; %一个染色体（个体）有多少基因 PRECI=20; %变量的二进制位数(Precision of variables) MAXGEN=200; %最大遗传代数(Maximum number of generations) GGAP=0.8; %代沟(Generation gap)，以一定概率选择父代遗传到下一代 trace=zero

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38596413