GIF模糊器 在很多情况下，输入视频/ GIF需要从其中模糊真实人物的图像。 这可能需要很长时间才能手动完成，但是有一种机器学习策略可以解决此问题。 一台机器可以获取GIF或视频的每个输入帧，找到每个帧的面部坐标，然后对面部进行模糊处理可以加快此过程。 幸运的是，有一台可能的机器可以执行此操作，并且它使用的模型称为MTCNN。 MTCNN是一种三阶段神经网络算法，可以输出脸框的坐标以及眼睛，嘴巴边缘和鼻子的坐标。 第一阶段是惊厥神经网络预测潜在的面部表情框，其中包含许多错误的预测。 第二阶段是