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  1. 图像特征提取的源码(综合)

  2. 图像特征提取的源码(清晰、详尽),包括颜色直方图,颜色矩,边缘直方图,GIST,局部二值图等等。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-07-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xxwlz
  1. CBIR(HSV直方图特征、haar纹理特征、形状特征)

  2. 一个详细CBIR的MATLAB代码,包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:aaa19890726
  1. CBIR(MATLAB,HSV直方图,Haar纹理特征,GIST特征,形状特征)

  2. 一个详细CBIR的MATLAB代码,包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:aaa19890726
  1. 图像特征,包括颜色直方图颜色矩边缘直方图GIST局部二值图等等

  2. 图像特征,包括颜色直方图,颜色矩,边缘直方图,GIST,局部二值图等等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-31
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:shenzl0526
  1. Gabor滤波后的GIST特征提取matlab代码

  2. Gabor滤波后的GIST特征提取matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:andexingfu
  1. 图片分类 特帧提取

  2. 源码在程序代码文件夹的gist descr iptor下的ImgGist.m,ImgGist2.m,ImgGist3.m,ImgGist4.m,ImgGist5.m,ImgGis6.m文件中,其中ImgGist4.m是对测试数据集的特征提取,另外5个是分别对5个训练集的数据提取,提取的原理是现将每10000副用3072维向量表示的数据集通过红绿蓝三色的叠加表示成1024维的向量,再将这1024维向量转换为32*32的图片,在调用LMgist进行特征提取,结果用512维的向量表示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u013135736
  1. 图片分类 特征提取 gist

  2. 源码在程序代码文件夹的gist descr iptor下的ImgGist.m,ImgGist2.m,ImgGist3.m,ImgGist4.m,ImgGist5.m,ImgGis6.m文件中,其中ImgGist4.m是对测试数据集的特征提取,另外5个是分别对5个训练集的数据提取,提取的原理是现将每10000副用3072维向量表示的数据集通过红绿蓝三色的叠加表示成1024维的向量,再将这1024维向量转换为32*32的图片,在调用LMgist进行特征提取,结果用512维的向量表示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u013135736
  1. 图片分类 特征提取 线性分类

  2. 第一部分为特征提取部分,源码在程序代码文件夹的gist descr iptor下的ImgGist.m,ImgGist2.m,ImgGist3.m,ImgGist4.m,ImgGist5.m,ImgGis6.m文件中,其中ImgGist4.m是对测试数据集的特征提取,另外5个是分别对5个训练集的数据提取,提取的原理是现将每10000副用3072维向量表示的数据集通过红绿蓝三色的叠加表示成1024维的向量,再将这1024维向量转换为32*32的图片,在调用LMgist进行特征提取,结果用512维的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:u013135736
  1. 图像特征提取与计算 形状特征

  2. 这个多媒体检索课程的ppt,主要介绍了主流的状态特征,报告sift,gist,shape context ,LBP等
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:daniel_djf
  1. MNIST数据集的gist特征提取

  2. 这些天处理图像检索的一些benchmark数据集,今天处理了MNIST数据集,并对其进行了特征的提取。我的方法可能不一定是最优,但是按照这样的步骤来做,得到了我最后想要的特征数据结果。需要的朋友可以参考下。最后的生成文件太大,因此放在http://pan.baidu.com/s/1gdQP3Ab。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-21
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:ying_xu
  1. gist特征提取

  2. GIST特征提取,内含测试图片
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-12
    • 文件大小:267264
    • 提供者:zhh_crazy
  1. 在MATLAB下的gist特征提取及傅里叶变换

  2. 内含完全代码以及函数,测试有效,拥有完整备注
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_38017343
  1. 图像特征,包括颜色直方图,颜色矩,边缘直方图,GIST,局部二值图等等

  2. 图像特征,包括颜色直方图,颜色矩,边缘直方图,GIST,局部二值图等等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qikersa
  1. 基于Gist算法的图像检索

  2. 源码可以进行海量图像检索,采用GIST算法提取图像特征,欧式距离进行相似性度量,最后返回前20幅相似图像,有完整的GUI界面和完整的图像库。 使用者要注意:初试的输入图像的根目录根据需要调整。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_31762497
  1. 基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf

  2. 基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf

  2. 基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于libsvm的gist和phog特征的图像分类研究

  2. 文章以论文的形式描述了基于libsvm的gist和phog特征的图像分类研究,里面含有详细代码及参数设置。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010735814
  1. 一种局部与全局特征结合的图像检索算法

  2. 提出了一种基于稳定局部区域检测和全局图像特征描述的图像检索新算法。该算法继承了局部区域特征和GIST特征的优点,能够更精确地描述图像的内容,并且可以应对不同的视角变换,在一定程度上提高了图像检索的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38717574
  1. Data_machine_learning:2019年CCF智能信用评分大赛个人二进制库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案-源码

  2. Data_machine_learning ##注意##由于github某些组件最近被墙,导致图片无法正常加载,请按照以下方式处理: 1,更改主机文件,添加如下信息,刷新网页即可解决此问题: 52.74.223.119 github.com 192.30.253.119 gist.github.com 54.169.195.247 api.github.com 185.199.111.153 assets-cdn.github.com 151.101.76.133 raw.githubus
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42161497
  1. python-img_gist_feature:实现从图像中提取Gist特征(Matlab LMGist)-源码

  2. 1 Gist功能是什么? Gist特征是什么? (1)具有宏观意义的图像场景的特征描述。一种宏观意义的场景特征描述 (2)只检测场景-“街上有人”。 不在乎有多少人和其他人。只识别“大街上有一些行人”这个场景,无需知道图像中在那些位置有多少人,或者有其他什么对象。 (3)要点向量可以代表图像的宏观含义。特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST有五个空间信封名称。 GIST中有五种对空间包络的描述方法 空间信封名称空间包络名 说明阐释 自然度 如果场景包含高水平的水平线和垂直线,则表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:496640
    • 提供者:weixin_42125770
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