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搜索资源列表

  1. 基于SDC特征和GMM-UBM模型的自动语种识别

  2. 语种识别，基于SDC特征和GMM-UBM模型的自动语种识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：244736
    • 提供者：linshika

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 语音识别 语种识别

  2. 语音识别 语种识别

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-07-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u010628240

  1. 声纹识别中关键技术的研究

  2. 本文详细讲解了声纹识别技术的发展现状，以及基于UBM-GMM的声纹识别系统的实现过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-26
    • 文件大小：578560
    • 提供者：night_wisp

  1. 微软说话人识别工具包MSR identity toolkit

  2. 1.可使用两种模型分别是GMM-UBM 和 i-vector 2.请参考说明文档 和 demo 官方地址http://research.microsoft.com/en-us/downloads/2476c44a-1f63-4fe0-b805-8c2de395bb2c/（我只是个搬运工 ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-03
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：jojofrommilan

  1. MSR说话人识别工具箱

  2. 该文件包含GMM-UBM模型和基于ivector的GMM-UBM模型。与其他MSR工具箱不同的是，在计算指标部分添加了AUC和EER。直接运行demo_gmm_ubm_artificial.m或者demo_ivector_plda_artificial.m即可。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_18124075

  1. 微软说话人识别工具包MSR Identity Toolkit

  2. 这是有微软开发的说话人识别工具包，里面包含了GMM-UBM，I-vecotr等说话人识别模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_21536383

  1. GMM-UBM说话人识别模型概述

  2. 本文详细介绍了用于说话人识别的GMM-UBM模型,包括处理流程和模型训练方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zongza

  1. UBM-GMM用于声纹识别

  2. 语音中的特征提取，源码来自github，不要用于商业用途，仅供学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42612623

  1. 基于Alize的GMM-UBM算法

  2. 基于Alize的GMM-UBM算法，《声纹识别之Alize入门教程(二)：GMM-UBM》对应资源。https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/88698118

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012594175

  1. Go-govpr是golang实现的基于GMM-UBM说话人识别引擎(声纹识别)

  2. govpr是golang 实现的基于 GMM-UBM 说话人识别引擎(声纹识别),可用于语音验证,身份识别的场景. 目前暂时仅支持汉语数字的语音,语音格式为wav格式(比特率16000,16bits,单声道)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_39840387

  1. ZlwAudioRecorder.rar

  2. 声纹识别Android工程，包括性别识别、说话人识别。gmm-ubm、ivector算法。 详见https://blog.csdn.net/u012594175

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：u012594175

  1. MSR Identity Toolkit源码

  2. 说话人识别MSR Identity Toolkit是微软的声纹识别工具箱。该工具箱包含了常规的基于GMM-UBM方法以及基于i-vector方法的介绍文档与MATLAB源码。 https://blog.csdn.net/u010592995/article/details/77340761

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zoutaofen

  1. 基于PLDA的说话人识别时变鲁棒性问题研究

  2. 随着时间的变化，人的声音也会发生变化。这对说话人的识别带来了一定的影响。通过研究发现，说话人识别的性能与时间有着线性变化的规律。传统的说话人识别系统使用GMMUBM模型并不能很好地学习出线性变化规律。由于概率线性判别分析（PLDA）对于类内与类间有着很好的线性区分度，所以为了解决线性变化的问题，选择概率线性判别分析的方法学习说话人识别中时变的线性变化规律。从实验结果看出，PLDA对于说话人识别的识别鲁棒性具有很好的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 基于稀疏表示的内在变化鲁棒说话人验证

  2. 内在变化是显着加重说话者验证系统性能的主要因素之一。 在本文中，我们着重于使用稀疏表示来减轻因内在变化而引起的影响。 因为过完备的字典增加了灵活性和适应信号表示中的可变数据的能力，所以我们期望字典的冗余可以有益于解决每个说话者内在变化的隐式特性。 示例词典和学习词典都在一个内在变异语料库上进行评估，并与GMM-UBM，联合因子分析（JFA）和i-vector系统进行比较。 在我们的系统中，我们选择K-SVD算法，将K-means算法推广到具有奇异值分解（SVD）的字典中。 实验结果表明，两种稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_38535364

  1. govpr：golang识别gmm-ubm声纹-源码

  2. 声纹识别 来自于阿里聚安全对声纹识别的介绍： 简介 govpr是golang实现的基于GMM-UBM的人声识别引擎（声纹识别），可用于语音验证，身份识别的场景。目前暂时唯一支持汉语数字的语音，语音格式为wav格式（比特率16000,16bits，单声道） 安装 去获取-v -u github.com/liuxp0827/govpr cd $ GOPATH / src / github.com / liuxp0827 / govpr / example 去运行main.go 示例 如下是一个简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_42165712