针对全球年平均气温历史数据既有趋势性又有波动性的特点, 提出用灰色系统理论与时间序列分析相结合的方法建立 : GM-ARMA 组合模型来预测全球年平均气温。基于这个模型采用等维递补的预测方法预测出了过去十年内的全球年平均气温, 通过与实际数据相比较 发现该模型具有较高的预测精度。最后采用该组合模型预测出了未来十年内的全球年平均气温。 关键词 全球年平均气温; , ; ; ; 残差修正; 等维递补 : GM(1 1) ARMA GM-ARMA