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搜索资源列表

  1. gpgpu-sim GPU仿真工具

  2. gpu仿真软件，可以配置偏上网络cache寄存器，可以测试加速比以及功耗。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chenjz70

  1. GPGPU-Sim仿真器

  2. 在linux平台上有git下载，现已不能下载，故上传于此！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-01-15
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：u012464800

  1. 官网gpgpu-sim安装须知

  2. 无法安装cuda 4.2版本的driver，缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件，会导致部分benchmark无法运行。而且Ubuntu版本较高，内核版本和一些库版本影响，部分较老的benchmark也无法运行。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：12288
    • 提供者：m0_38099856

  1. /usr/bin/ld 找不到 -lcuda

  2. 1，这是一个压缩文件，解压后名称应为libcuda.so，是cuda库中的一个重要文件。 2，这个文件用于不具备cuda显卡的电脑在ubuntu平台配置gpgpu-sim时，绕过因为找不到lcuda而无法顺利编译的错误，将其放在/usr/local/cuda/lib64下即可解决问题。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xjc1270wku

  1. TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

  2. TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用，并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：581632
    • 提供者：nicholaskong

  1. GPGPU_Sim-Enabled-Turing-WMMA-API：当前（2020.12）的GPGPU-Sim支持多达第一代NVIDIA张量内核。 此发行版包括最多支持第二代张量核心（Turing arch）的模拟器-源码

  2. 抽象的 这是我的本科学位论文库，具有实验功能的NVIDIA Turing体系结构建模Tensor核心微体系结构。 在这项研究中，提出了图灵架构中的Tensor Core的微体系结构。 由于NVIDIA没有公开张量核心的内部，因此有必要通过微基准测试进行剖析。 在先前的研究中也已经剖析了NVIDIA GPU。 但是，并没有透露有关Turing体系结构的实验特性，即INT4（int 4位）操作模式和B1（二进制1位）操作模式。 在这项研究中分析了所有这些功能。 档案结构 基准每个目录代表每个数据类型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：299892736
    • 提供者：weixin_42117116

  1. 多GPU-源码

  2. 开始之前在setup_environment文件中修改$ GPGPUSIM_ROOT。 确保$ CUDA_INSTALL_PATH设置为正确的路径。 export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda-4.0 建立 make make 因为对头文件的依赖关系检查尚未完成，所以请清理； 如果头文件被修改，则必须运行。 跑步 source setup_environment ./multikernel-sim -l launcher.config -g gpgpus

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：346030080
    • 提供者：weixin_42139252