注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 单片机应用技术选编（7）

  2. 内容简介 　　 《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇，其中全文编入的有113篇，摘要编入的397篇。全书共分八章，即单片机综合 应用技术；智能仪表与测试技术；网络、通信与数据传输；可靠性与抗干扰技术；控制系统 与功率接口技术；电源技术；实用设计；文章摘要。 　　 本书具有重要实用价值，书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动，提高单片机应用技术水平，是从事单片机应用 开发技

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zgraeae

  1. 玉兔牌多旋翼飞控说明书_v1100

  2. 本飞控板采用32位ARM处理器，以及现有最新的传感器，自主研发软件，设置界面简单友好，飞行稳定，安全可靠，如果您不想折腾，简单连接好飞控板后默认设置下就可稳定飞行，如果您想精细调整或想有更多应用，它还会带给您更多的惊喜。基本板已包含高精度数字3轴陀螺和数字3轴加速度计，结构紧凑，体积小，不用附加任何板就可以实现稳定和平衡功能，还可以外接扩超声波、气压计、3轴地磁传感器、GPS等实现定高、定点、自动起降等更多的功能。8通道遥控输入、8通道马达/舵机输出，支持航拍云台自动稳定，输出通道的模式可以由

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：amecoctc

  1. Windows Embedded Solution Book 2012

  2. 微软嵌入式解决方案集锦，1996年11月，微软发布了Windows Embedded CE 1.0，从此正式进入了嵌入式产品市场。此后， 微软逐渐扩展出全系列的嵌入式操作系统，使开发人员能够通过一系列产品来构建下一代的32位 设备，这些产品为空间占用量大小不等的设备提供了工具集和开发平台。 从便携式超声波检测器到GPS设备，从ATM到支持大型建筑机械的设备，数以千计的嵌入式设备 使用Windows Embedded产品构建而成。凭借全面的功能、易用的工具、免费的评估工具包以 及对大型社区支持网

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2012-08-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ifuck_jiangtao

  1. 中国智能驾驶白皮书

  2. 第1章 战略发展篇 1 1.1 机器人时代已经到来 1 1.2 汽车制造业发展历程 2 1.3 颠覆性技术 3 1.4 智能驾驶 3 1.4.1智能交通 4 1.4.2智能驾驶研究起源 5 1.4.3智能驾驶关注度 6 1.4.4信息技术倒逼汽车产业：智能驾驶 7 1.4.5智能驾驶的渐进式发展路线：主动安全 8 1.4.6智能驾驶的颠覆性发展路线：轮式机器人 8 1.4.7智能驾驶时代人与汽车关系：双驾双控 9 1.4.8智能汽车系统架构 10 1.4.9驾驶辅助系统与智能驾驶 11 1.4

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-01-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：v_king2009

  1. 基于GPS定位与超声波导盲拐杖的设计

  2. 基于GPS定位与超声波导盲拐杖的设计，基于GPS定位与超声波导盲拐杖的设计

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：514048
    • 提供者：qq_22703205

  1. MSP430系列程序，各种例程。

  2. 良心货，有学习MSP430程序的网友拿去，各种例题，源码，可以直接拿来用的例程。 程序目录： MSP430F149+1602数码显示和实时时钟 MSP430F149,IAR,ADC采样之后对太阳点光源进行跟踪 MSP430F149 AD7705程序 MSP430 BH1750测量光强(已测试) Launch Pad NOKIA5110 Clock 使用MSP430单片机控制超声波测距并使用5110显示 基于MSP430的MP3 源码+电路图+PCB+字库+SD卡 基于MSP430单片机控制坦克

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_41136835

  1. 基于STC89C52单片机对智能导盲拐杖的设计.pdf

  2. 基于STC89C52 单片机为控制研发一种智能导盲拐杖。通过蓝牙无线方式与前方红绿灯连接，语音提示前方红绿灯情况; 通过超声波检测前方路障，遇障语音提示。盲人发生危险时对绑定手机电脑发送求救短信、GPS 定位以及实时的视频影像。实验证明，与前人研究相比，该系统能通过无线连接了解红绿灯变化情况、发送实时情况，智能化程度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38744435

  1. Multi-Sensor Fusion in Automated Driving A Survey.md

  2. 随着可行性深度学习的发展以及5G技术超高速信息传输率针对交通互联信息传输障碍的成功克服，自动驾驶正在成为影响未来工业的关键技术。传感器是自动驾驶系统感知外界的关键，其协同性能直接决定了自动驾驶车辆的安全性。在本文中，我们主要讨论了近年来多传感器融合在自动驾驶中的不同策略。本文分析了常规传感器的性能和多传感器融合的必要性，包括雷达、激光雷达，摄像机，超声波，GPS, IMU和V2X。根据最新研究的不同，将融合策略分为四类，并指出了一些不足之处。传感器融合主要应用于多目标跟踪和环境重建。我们讨论了在

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_45563856

  1. 长距离移动定位技术与室内定位技术

  2. 移动定位技术是利用无线移动通信网络，通过对接收到的无线电波的一些参数进行测量，根据特定的算法对某一移动终端或个人在某一时间所处的地理位置进行精确测定，以便为移动终端用户提供相关的位置信息服务，或进行实时的监测和跟踪。根据移动定位的基本原理，移动定位大致可分为两类：基于移动网络的定位技术和基于移动终端的定位技术，还有的把这两者的混合定位作为第三种定位技术。文中介绍了室内定位技术可分为：光跟踪定位系统、室内GPS定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 露天煤矿临近车辆检测adhoc协议测试与选择

  2. 通过分析目前临近车辆检测技术,即超声波传感技术、脉冲雷达和激光探测技术、计算机视觉技术、RFID和电子标签技术、GPS技术,指出GPS集成无线通信技术最适合应用在露天煤矿临近车辆检测中;提出一种GPS集成ad hoc的临近车辆检测无线通信系统:只要相邻车辆处于通信距离范围内,车辆间便可采用IEEE 802.11协议,以单跳或多跳的方式交换GPS定位数据。以该系统为研究对象,模拟真实的露天煤矿场景,测试分析了IEEE 802.11a/b/p三种版本的通信协议在视距传输、非视距传输、接收机在斜坡底部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 实验平台使用说明书（附视频）.pdf

  2. 双MCU： 左边MCU可以用STC89C52或IAP15F2K61S2(可仿真) 右边MCU 可以用STC89C52或IAP15F2K61S2(可仿真) 左边可做实验： 1. 流水灯 2. 数码管（动态、静态） 3. 独立按键 4. RFID读卡 5. ESP8266 WiFi数据传输 6. 串口通讯 右边可做实验： 1. OLED 2. 独立按键 3. 矩阵键盘 4. 串口通讯 5. 超声波测距 6. GPS定位 7. SIM800A短信收发 8. 蜂鸣器 9. 红外线遥控 10. DS118

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lanyu4577

  1. 【科普】虚拟现实中用到的五种定位追踪技术

  2. 目前世面上的定位技术主要分为：GPS卫星定位、红外定位、激光定位、低功耗蓝牙定位、WiFi定位、超声波定位还有ZigBee定位等等。一起来看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 超声波传感器的车载超重监控报警系统

  2. 本文提出一种车载超重监控报警系统，该系统使用超声波传感器测量车辆在受载时车梁与车轴的相对位移，通过传感器标定，来间接测量车辆是否超重，一旦车辆超重，系统的GPS模块定位车辆，并通过GSM网络将超重信息以及定位信息发送至监控中心，监控中心对信息进行解析、记录及保存。这样，传感器不仅不易受损，而且实现了车载，同时实现了对超载车辆的远程实时监控。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38638163

  1. 无线传感器网络中基于RSSI的节点距离

  2. 随着无线传感器网络研究的不断深入，应用已经逐渐成为人们关注的焦点。各种在特定应用背景下的研究层出不穷，如环境监测、目标跟踪、安全监控等领域。位置信息对传感器网络的监测活动至关重要，事件发生的位置或获取信息的节点位置是传感器网络节点监测消息中包含的重要信息，了解传感器节点位置信息不仅可以获取路由信息，而且可以进行节点定位等。测距的误差在很大程度上决定了目标定位及跟踪的误差。常用的定位方法必须测量节点间的距离，一般测距方式有红外线、GPS、超声波和接收信号强度指示器(RSSI)等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 【无人驾驶系列】基于ROS的无人驾驶系统

  2. 无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、摄像头、超声波、GPS、陀螺仪等。每个传感器在运行时都不断产生数据，而且系统对每个传感器产生的数据都有很强的实时处理要求。比如摄像头需要达到60FPS的帧率，意味着留给每帧的处理时间只有16毫秒。但当数据量增大之后，分配系统资源便成了一个难题。例如，当大量的激光雷达点云数据进入系统，占满CPU资源，就很可能使得摄像头的数据无法及时处理，导致无人驾驶系统错过交通灯的识别，造成严重后果。如图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 基于ROS的无人驾驶系统

  2. 本文于来源于网络,介绍了基于机器人操作系统ROS的无人驾驶系统，并分析了它的优缺点和可靠性等知识。本文是无人驾驶技术系列的第二篇。在上篇解析光学雷达（LiDAR）技术之后，本文着重介绍基于机器人操作系统ROS的无人驾驶系统。文中将介绍ROS以及它在无人驾驶场景中的优缺点，并讨论如何在ROS的基础上提升无人驾驶系统的可靠性、通信性能和安全性。无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、摄像头、超声波、GPS、陀螺仪等。每个传感器在运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 无GPS的室内定位技术概述

  2. 目前室内定位常用的定位方法，从原理上主要分为七种：邻近探测法、质心定位法、多边定位法、三角定位法、极点法、指纹定位法和航位推算法。 使用某种方式进行测距通常需要一对发射和接收设备，按照发射机和接收机的位置大体可以分为两种: 发射机位于被测节点， 接收机位于辅助节点，例如红外线，超声波和 ＲFID; 另一种是发射机位于辅助节点， 接收 机 位 于 被 测 节 点， 例如 WiFi、超宽带、ZigBee和蓝牙。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_41579872

  1.  基于nanoPAN5375的地下停车场语音导航系统

  2. 目前的GPS导航应用很成熟，精度也比较高，但在地下停车场等室内地方，GPS信号非常微弱，无法对车进行导航，同时当前的地下停车场没有很好地智能化。为避免车主盲目寻找车位，方便车主在尽可能短的时间内寻找到车位，设计并制作基于nanoPAN5375的语音导航系统。系统由4个nanoPAN5375模块、2个CC1101模块、超声波模块与isd1700模块构成。以STM32F103微控制器为核心芯片，使用nanoPAN5375模块进行无线定位，CC1101模块传输超声波模块采集到的车位信息，语音模块isd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：593920
    • 提供者：weixin_38706294

  1. 【无人驾驶系列】基于ROS的无人驾驶系统

  2. 无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、摄像头、超声波、GPS、陀螺仪等。每个传感器在运行时都不断产生数据，而且系统对每个传感器产生的数据都有很强的实时处理要求。比如摄像头需要达到60FPS的帧率，意味着留给每帧的处理时间只有16毫秒。但当数据量增大之后，分配系统资源便成了一个难题。例如，当大量的激光雷达点云数据进入系统，占满CPU资源，就很可能使得摄像头的数据无法及时处理，导致无人驾驶系统错过交通灯的识别，造成严重后果。 如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 基于ROS的无人驾驶系统

  2. 本文于来源于网络,介绍了基于机器人操作系统ROS的无人驾驶系统，并分析了它的优缺点和可靠性等知识。本文是无人驾驶技术系列的第二篇。在上篇解析光学雷达（LiDAR）技术之后，本文着重介绍基于机器人操作系统ROS的无人驾驶系统。文中将介绍ROS以及它在无人驾驶场景中的优缺点，并讨论如何在ROS的基础上提升无人驾驶系统的可靠性、通信性能和安全性。无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、摄像头、超声波、GPS、陀螺仪等。每个传感器在运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_38607552
« 12 »