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  1. 基于GPU的数字影像的正射纠正技术的研究

  2. 　本文简述了CUDA 编程模型高性能并行计算的特性,在实现了基于GPU 的数字影像正射纠正的基础 上,阐述了基于GPU 的加速技术在数字影像处理方面的应用情景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：90112
    • 提供者：rshy06022

  1. 基于可编程图形硬件加速的若干技术研究

  2. 目前图形硬件中的图形处理器(GPU)计算能力的增长速度已经超过了中央处理器 (CPU)计算能力的增长速度，主流图形硬件制造商声称，现在每隔 12 个月 GPU 的性 能就会增长一倍。图形硬件技术一个最主要的突破就是在图形硬件中引入了可编程功 能，此功能允许用户编制自定义的着色器程序(Shader program)来替换原来固定流水线 中的某些功能模块，使得 GPU 在功能上更像一个通用处理器. 虽然 GPU 具有非常高 的计算速度，但并不能直接将以前在 CPU 中实现的算法照搬到 GPU 中来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chinachips

  1. 基于GPU的现代并行优化算法.pdf )

  2. 最新论文，关于GPU的现代并行化算法，里面对图想处理中适合并行加速的方面进行了总结。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：907264
    • 提供者：hyccnu

  1. 基于OSG的虚拟现实碰撞检测及GPU并行加速

  2. 基于OSG的虚拟现实碰撞检测及GPU并行加速 这个还是可以实现的 挺好的算法 给大家借鉴一下

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：long378958729

  1. 面向CPU-GPU异构并行系统的编程模型与编译优化关键技术研究

  2. 随着超大规模集成电路技术的不断进步，单芯片上集成了越来越多的晶体管， 目前已达到10亿的量级。然而，受到CMOS工艺特征尺寸的限制，芯片的主频 在达到4GHz之后继续提升的空间有限，多核并行逐渐成为提升处理器计算性能， 同时也是充分利用丰富的片上资源的主要技术途径。4-8核的通用CPU目前已 成为市场主流，而一些专用的处理器如流处理器则包含数十到数百个处理核心。 本文选取目前非常流行也极具发展潜力的一种商用流处理器体系结构——GPU （Graphics Processing Unit）展开相关

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 面向大规模科学计算的CPU-GPU异构并行技术研究

  2. 大规模科学计算对科学研究具有及其重要的意义，是计算机学科面临的重大 任务。近年来，随着GPU硬件及其编程模型的快速发展，使用GPU来加速大规 模科学计算应用己成为必然趋势。GPU擅长进行计算密集型操作，而且具有极高 的性价比，非常适合高性能科学计算。然而，如何有效地把科学计算应用移植到 GPU上运行仍是一个很大的挑战。在由CPU和GPU构建的异构系统中，CPU负 责进行复杂的逻辑运算和事务管理等不适合数据并行的计算，GPU负责进行计算 密集度高、逻辑分支简单的大规模数据计算。本文从两个层面研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiaoxio006

  1. Jacobi算法的CUDA改造GPU并行加速

  2. Jacobi算法的CUDA改造GPU并行加速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u010691917

  1. 基于GPU加速的细粒度并行人工蜂群算法

  2. 为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率，采用开放计算语言（OpenCL）并行编程模型，提出一种基于图形处理器（GPU）加速的并行人工蜂群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-22
    • 文件大小：300032
    • 提供者：qazwwl2008

  1. GPU并行加速线性方程组求解

  2. GPU并行加速线性方程组求解，有程序和结果及分析

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：356352
    • 提供者：woshifengsenlin

  1. GPU并行加速矩阵乘法

  2. GPU并行加速矩阵乘法，有详细的程序、结果及分析

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：793600
    • 提供者：woshifengsenlin

  1. GPU并行加速线性方程组求解

  2. GPU并行加速线性方程组求解,包括源代码、原理、运行结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-13
    • 文件大小：201728
    • 提供者：u014399559

  1. 一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法_李建明

  2. 基于GPU的加速细粒度并行粒子群算法，有研究并行优化算法的可以下载

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-25
    • 文件大小：337920
    • 提供者：u014251179

  1. DSP中的基于CPU-GPU 异构机群的FDTD 并行算法加速研究（二）

  2. 2 GPU 并行加速算法 　　GPU 具有高度并行的多流水线架构，使其非常适宜于FDTD 加速运算。与CPU 运算的多次循环逐网格迭代更新方式不同，GPU 可以实现多网格的同时迭代更新，配合GPU 的线程集指令执行机制，可以高效地利用流水线资源，隐藏流处理器与设备内存间的场量读写延时，从而实现FDTD 运算加速。 　　2.1 GPU 核心函数的并行 　　2.1.1 数据并行优化 　　OpenCL 支持按数据并行的编程模型和按任务并行的编程模型。数据并行是一种普遍意义上的并行方式，在程序中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38514526

  1. 仿射SIFT（ASIFT）算法的一种GPU 并行实现

  2. 本文指出提高ASIFT 算法效率的一种新途径：利用“遮罩”屏蔽源自视角模拟的无效像素区域，从而使较为耗时的区域运算仅作用于有效像素区域，以达到提高运算效率的目的。首先，分析无效像素区域产生根源，并定量分析此类区域在各区域运算环节占有的比例，指出增加“遮罩”的必要性，特别指出被处理图像的宽高比越大，则经“遮罩”处理后所获得的加速比越高；随后，给出带有“遮罩”的ASIFT 算法结构；然后，给出“遮罩”的一种低存储空间、高访问效率的数据结构，并给出离线获取“遮罩”的一种解析方法；最后，通过实验证实使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653878

  1. 考虑VSI非线性的表面PMSM参数识别的DPSO-RE算法的GPU实现

  2. 本文考虑了电压源-逆变器（VSI）的非线性，建立了表面永磁同步电机（SPMSMs）的精确参数估计模型。 提出了一种结合粒子群编辑（RE）策略的快速动态粒子群算法（DPSO），以探索参数估计的最优值。 这种组合提供了在图形处理单元（GPU）上的加速实现，因此，所提出的方法被称为G-DPSORE。.在G-DPSO-RE中，将动态分工策略合并到了群体中。根据进化过程中设计的evolutionary.factor。 对运动方程进行了两种新颖的修改，以更新粒子的速度。 此外，还开发了一种基于混沌逻辑的免疫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38701952

  1. GPU并行计算加速的实时可视外壳三维重建及其虚实交互

  2. GPU并行计算加速的实时可视外壳三维重建及其虚实交互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 改进的尺度不变特征变换算法并行加速双目测距系统及其实现

  2. 在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了基于改进的SIFT算法的双目测距系统,深入研究了如何加快SIFT算法的运算速度。在加快SIFT算法方面,选取了积分均值模糊,并利用OpenCL对其进行并行加速,对算法进行并行优化后,使之能够在NVIDIA GPU硬件平台上进行实现。在获取精确视差方面,对原SIFT匹配方法进行了改进,极大地提高了匹配效率。此外,构建了双目测距异构计算实验平台,并进行实验。实验平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 基于三维均值坐标和GPU加速的弹性体形变仿真

  2. 针对弹性体表面三角网格模型,提出了一种基于三维均值坐标的弹性体形变仿真方法。由于表面网格模型对物体内部特征表达能力的不足,不能反映弹性体的内部结构特征。因此将弹性体的表面网格模型转化为体素模型,利用三维均值坐标原理,将原表面网格模型中的各个顶点映射到对应体素的八个顶点,生成三维均值坐标。再采用三维质点弹簧模型对体素模型进行形变计算,最后将形变映射回三角网格模型。所述方法不仅能够保留模型的表面特性,还能反映模型内部在形变过程中的物理特性,使形变过程更加真实、可靠。为了满足形变仿真应用中的实时性需求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638004

  1. 地下多相流动数值模拟的GPU并行优化

  2. 针对减少模拟计算时间及提高问题求解规模问题,基于设备编程架构(CUDA)将使用预处理的稳定双共轭梯度法在图形处理器(GPU)上实现,并将其整合到TOUGHREACT软件中,在GPU平台实现了对地下多相流动数值模拟问题的并行求解,并给出了稳定共轭梯度算法中最耗时的两个操作稀疏矩阵向量乘积和向量内积计算的GPU平台实现及优化方法.实验结果表明,GPU的使用对求解过程有良好的加速效果,针对不同的网格规模进行多相流模拟实验,达到了1.7～3.4倍的加速比.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38685694

  1. CPU和GPU协同并行加速多生物序列比对

  2. CPU和GPU协同并行加速多生物序列比对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：760832
    • 提供者：weixin_38628150
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