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  1. 基于图形处理器(GPU)的通用计算

  2. 伴随着 级微机的崛起和普及，多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移，这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时（中、小规模）应用中这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新近年来，随着图形处理器（ ）性能的大幅度提高以及可编程特性的发展，人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从 向 转移除了计算机图形学本身的应用，涉及到其他领域的计算，以至于通用计算近 年来成为 的应用之一，并成为研究热点文中从若干图形硬件发展的历史开始，介绍和分析最新 在

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：862208
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 图形处理器用于通用计算的技术、现状及其挑战

  2. 年来计算机图形处理器(GPu)以大大超过摩尔定律的速度高速发展．图形处理器的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量，并促进了与计算机图形相关应用领域的快速发展与此同时，图形处理器绘制流水线的高速度和并行性以及近年来发展起来的可编程功能为图形处理以外的通用计算提供了良好的运行平台，这使得基于GPu的通用计算成为近两三年来人们关注的一个研究热点．从介绍GPu的发展历史及其现代GPu的基本结构开始，阐述GPu用于通用计算的技术原理，以及其用于通用计算的主要领域和最新发展情况，并详细地介绍了G

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 基于图形处理器(GPU)的通用计算

  2. 伴随着PC级微机的崛起和普及，多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移，这种 转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时(中、小规模)应用中．这一切的发生从很大程度上源自于图形 处理硬件的发展和革新．近年来，随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展，人们首先开始 将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU 向GPU 转移．除了计算机图形学本身的应用，涉及到其他 领域的计算，以至于通用计算近2～3年来成为GPU 的应用之一．并成为研究热点．文中从若

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-01-12
    • 文件大小：615424
    • 提供者：rockeyzhu

  1. GPU的介绍以及原理的分析

  2. 如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。GPU计算能力非常强悍，举个例子：现在主流的i7处理器的浮点计算能力是主流的英伟达GPU处理器浮点计算能力的1/12。图2对CPU与GPU中的逻辑架构进行了对比。其中Control是控制器、ALU算术逻辑单元、Cache是cpu内部缓存、DRAM就是内存。可以看到GPU设计者将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：842752
    • 提供者：weixin_38718262

  1. GPU的介绍以及原理的分析

  2. 如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。GPU计算能力非常强悍，举个例子：现在主流的i7处理器的浮点计算能力是主流的英伟达GPU处理器浮点计算能力的1/12。图2对CPU与GPU中的逻辑架构进行了对比。其中Control是控制器、ALU算术逻辑单元、Cache是cpu内部缓存、DRAM就是内存。可以看到GPU设计者将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：842752
    • 提供者：weixin_38518074