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搜索资源列表

  1. 《精通direct3d图形及动画程序设计》附书源代码

  2. 第一部分　基础篇 　第1章　DirectX与Direct3D简介　 　　1.1　什么是DirectX和Direct3D　 　　1.2　DirectX的发展历史　 　　1.3　DirectX 9.0的安装与配置　 　　　1.3.1　DirectX 9.0的安装　 　　　1.3.2　选择调试或发布库　 　　　1.3.3　在Visual Studio.NET IDE中配置DirectX　 　　　1.3.4　浏览DirectX SDK示例程序 　　1.4　DirectX功能组件 　　1.5　Direc

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-10-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：j1223jesus

  1. GPU集群编程工具介绍

  2. 北大的陈教授关于GPU集群编程工具介绍，看了不错分享给大家！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：578560
    • 提供者：javaapple123

  1. Programming Massively Parallel Processors

  2. 本书介绍了并行程序设计与gpu体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。 　　本书特点： 　　介绍了并行计算的思想，使得读者可以把这种问题的思考方式渗透到高性能并行计算中去。 　　介绍了cuda的使用，cuda是nvidia公司专门为大规模并行环境创建的一种软件开发工具。 　　 介绍如何使用cuda编程模式和opencl来获得高性能和高可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yuxrone

  1. 精通direct3d图形及动画程序设计

  2. 第一部分　基础篇 　第1章　DirectX与Direct3D简介　 　　1.1　什么是DirectX和Direct3D　 　　1.2　DirectX的发展历史　 　　1.3　DirectX 9.0的安装与配置　 　　　1.3.1　DirectX 9.0的安装　 　　　1.3.2　选择调试或发布库　 　　　1.3.3　在Visual Studio.NET IDE中配置DirectX　 　　　1.3.4　浏览DirectX SDK示例程序 　　1.4　DirectX功能组件 　　1.5　Direc

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：dd00bb

  1. 《大规模并行处理器程序设计》(文字版[PDF]

  2. 《大规模并行处理器程序设计》(Programming Massively Parallel Processors- A Hands-on Approach)文字版[PDF] 。 本书介绍了并行程序设计与gpu体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。 　　本书特点： 　　介绍了并行计算的思想，使得读者可以把这种问题的思考方式渗透到高性能并行计算中去。 　　介绍了cuda的使用，c

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hsxy1001

  1. 精通DirectX.3D图形与动画程序设计.part4

  2. 《精通 DirectX 3D图形与动画程序设计》系统全面地介绍了Direct3D三维图形程序设计的相关内容。全书共分5个部分。第一部分介绍了Direct3D程序设计基础，包括三维坐标变换、光照处理、纹理贴图、雾化效果、文件模型、文本和字体等内容。第二部分介绍了Direct3D程序设计的相关高级技术，包括多层纹理映射、纹理坐标自动生成与变换、环境映射、凹凸纹理映射、立体纹理、纹理压缩、.X文件格式分析、网格模型优化、层次细节网格模型、增强网格模型、蒙皮骨骼动画网格模型以及粒子系统等。第三部分介绍

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2013-04-17
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：yzhybleach

  1. 基于GPU的并行支持向量机的设计与实现

  2. 1．在综述了当前高性能计算领域热门技术的基础上，选择GPU作为并行支持向量 机的实现工具。在GPU编程方法方面，选择了OpenCL作为具体的代码实现技术，并搭 建了GPU计算的实验平台和基于VisualStudio2010的OpenCL的开发环境。 2．介绍了支持向量机理论的基本原理及其数学模型，引出了SMO训练算法并对其 进行了详细的说明。研究了LibSVM的使用方法，并在之前搭建的两个平台上做了实验 仿真，以用来作为参照基准。 3．根据SVM训练和预测算法中的并行点，提出了用于多类分类器的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 基于OpenCL的异构系统并行编程

  2. 对异构处理器在传统通用计算中利用率低的问题，提出基于开放计算语言OpenCL(opencomputing language)的新的通用计算技术，它提供了统一的编程模型。介绍了OpenCL的特点、架构及实现原理等，并提出OpenCL性能优化 策略。将OpenCL与计算统一设备架构CUDA(computeunified device architecture)及其它通用计算技术进行对比。对比 结果表明，OpenCL能够充分发挥异构处理平台上各种处理器的性能潜力，充分合理地分配任务，为进行大规模并行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：453632
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 图形处理器用于通用计算的技术、现状及其挑战

  2. 年来计算机图形处理器(GPu)以大大超过摩尔定律的速度高速发展．图形处理器的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量，并促进了与计算机图形相关应用领域的快速发展与此同时，图形处理器绘制流水线的高速度和并行性以及近年来发展起来的可编程功能为图形处理以外的通用计算提供了良好的运行平台，这使得基于GPu的通用计算成为近两三年来人们关注的一个研究热点．从介绍GPu的发展历史及其现代GPu的基本结构开始，阐述GPu用于通用计算的技术原理，以及其用于通用计算的主要领域和最新发展情况，并详细地介绍了G

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 精通direct3d图形及动画程序设计

  2. 内容介绍: 　本书系统全面地介绍了direct3d三维图形程序设计的相关内容。全书共分5个部分。第一部分介绍了direct3d程序设计基础，包括三维坐标变换、光照处理、纹理贴图、雾化效果、文件模型、文本和字体等内容。第二部分介绍了direct3d程序设计的相关高级技术，包括多层纹理映射、纹理坐标自动生成与变换、环境映射、凹凸纹理映射、立体纹理、纹理压缩、.x文件格式分析、网格模型优化、层次细节网格模型、增强网格模型、蒙皮骨骼动画网格模型以及粒子系统等。第三部分介绍了direct3d gpu编程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-15
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：lanyy112

  1. 谢海波：编程进阶：从CPU到CPU+GPU混合编程

  2. 本讲演简单回顾处理器发展历程，通过介绍不同时期编程模型的发展，深入分析CPU+GPU混合编程与传统CPU编程的异同，介绍异构计算环境下编程的语言、工具和方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：admin

  1. GPU高性能编程CUDA实战中文版

  2. cuda是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cuda c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软件。 译者序 序 前言 致谢 作者简介 第1章 为什么需要CUDA 1.1 本章目标 1.2 并行

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-19
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：tianyongxiao

  1. 第十五章_异构运算、GPU及框架选型.pdf

  2. 深度学习训练和推理的过程中，会涉及到大量的向量(vector)，矩阵(matrix)和张量(tensor)操作，通常需要大量的浮点计算，包括高精度（在训练的时候）和低精度（在推理和部署的时候）。GPU， 作为一种通用可编程的加速器，最初设计是用来进行图形处理和渲染功能，但是从2007年开始，英伟达(NVIDIA)公司提出了第一个可编程通用计算平台（GPU），同时提出了CUDA框架，从此开启了GPU用于通用计算的新纪元。此后，不计其数的科研人员和开发者，对各种不同类型的算法用CUDA进行（部分）改

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：753664
    • 提供者：hkd_ywg

  1. simple_tensorflow_serving：针对机器学习模型的通用且易于使用的服务-源码

  2. 简单的TensorFlow服务 介绍 简单TensorFlow服务是针对机器学习模型的通用且易于使用的服务。 在了解更多信息。 支持分布式TensorFlow模型 支持常规的RESTful / HTTP API 通过加速的GPU支持推理 支持curl和其他命令行工具 以任何编程语言支持客户 按型号支持代码生成客户端，无需编码 支持对图像模型的原始文件进行推断 支持详细请求的统计指标 支持同时服务多个模型 支持模型版本的在线和离线动态 支持为TensorFlow模型加载新的自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42181545