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搜索资源列表

  1. Google GSA企业级搜索产品介绍

  2. Google GSA企业级搜索引擎。Google Search Appliance(以下简称GSA)是一套通用业务搜索得的解决方案,让用户通过简单、熟悉的搜索框实现对企业、网站的内容搜索。目前国外有大量的政府、企业、高校、协会等机构使用GSA设备对他们拥有的网页、文档、数据库等相关信息进行高效安全的搜索。 GSA设备布署简单,并且可以根据用户需求进行特殊定制,使其具有极佳的可扩展性。它支持企业局域网、web服务、门户、文件共享服务、sharepoint、数据库、内容管理系统、企业应用的实时数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-19
    • 文件大小:982016
    • 提供者:zjhfinish
  1. gsa的应用程序

  2. gsa的应用软件,好用,希望可以帮到你 们。
  3. 所属分类:网络设备

    • 发布日期:2014-09-02
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:selinena
  1. GSA GNSS report 2015

  2. GSA出品的全球卫星导航系统的年度报告,每季更新
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-06-15
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:sinat_29044933
  1. GSA.Email.Spider.v3.35

  2. GSA.Email.Spider.v3.35
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2009-04-14
    • 文件大小:913408
    • 提供者:u011553641
  1. 万有引力算法(GSA)-matlab程序

  2. 这段代码提供了23个目标基准函数,用来测试,运行结果表明此matlab程序非常好。如果需要运行自己的目标函数,只需要在objFuc.m文件中用新的F_index插入你自己的目标函数。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-08
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_31820761
  1. GSA&&华为5G白皮书

  2. GSA&&华为5G白皮书.....................................................................
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-03-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:zl3533
  1. 引力搜索算法优化支持向量机GSA-SVM.rar

  2. 完整的引力搜索算法优化支持向量机GSA-SVM的matlab代码,可以直接运行,稍作修改就可以改为自己想要的程序,有详细的注释,简单易懂
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:540672
    • 提供者:weixin_39514521
  1. GSA发布《GNSS市场报告》,GNSS市场将在未来十年继续扩大 - 副本.pdf

  2. GSA发布《GNSS市场报告》,GNSS市场将在未来十年继续扩大 GSA发布《GNSS市场报告》,GNSS市场将在未来十年继续扩大 - 副本
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011344545
  1. 基于RSSI井下人员定位Trilateration-GSA算法研究

  2. 针对煤矿井下人员定位不精确这一实际问题,研究了基于ZigBee的无线网络井下人员定位监测技术,并且提出了一种基于RSSI接收信号强度进行精确定位优化的TrilaterationGSA算法。通过对ZigBee无线网络的搭建,用多边测距算法得到多组预测定位信息,通过引力搜索算法(GSA)进行数据的优化,减少煤矿井下特殊环境对定位信息的影响,实现了对井下人员的精确定位。使用MALTAB进行模拟煤矿的环境搭建并且进行仿真测试,并对测试数据进行误差分析,测试结果显示了该算法可以提高井下人员实时位置监测的精
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38661939
  1. 万有引力算法GSA-master.zip

  2. 万有引力算法 引力搜索算法在2009年被首次提出,是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解,即随着算法的循环,粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动,当粒子移动到最优位置时,最优解便找到了。 GSA即引力搜索算法,是一种优化算法的基础上的重力和质量相互作用的算法。GSA的机制是基于宇宙万有引力定律中两个质量的相互作用。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:14336
    • 提供者:ahao616
  1. 4G Americas和GSA报告均显示LTE网络快速扩张

  2. 4G,Americas,GSA报告,LTE网络,分别来自行业贸易集团4G,Americas和GSA组织的两份独立研究报告均显示,LTE在北美以及全球的投资都在逐渐增加。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38600017
  1. GSA-5G-Device-Ecosystem-ES-March-2021.pdf

  2. GSA的5G终端分析报告
  3. 所属分类:其它

  1. GSA引力搜索.rar

  2. GSA引力搜索.rar
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:8192
    • 提供者:qq_40147709
  1. GSA-Task-源码

  2. GSA-Task
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:566272
    • 提供者:weixin_42128537
  1. 多跳无线网络中基于GSA的干扰器本地化

  2. 多跳无线网络中基于GSA的干扰器本地化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:290816
    • 提供者:weixin_38607864
  1. RateCalculator:ASP.NET Web应用程序可显示任何CONUS邮政编码的GSA每日津贴率-源码

  2. RateCalculator ASP.NET Web应用程序可显示任何CONUS邮政编码的GSA每日津贴率 线框草图 要求 要求编号 要求 测试方法 1。 该系统应... 检查 2。 该系统应... 测试 3。 该系统应... 测试 1。 该系统应... 分析 1。 该系统应... 检查 1。 该系统应... 测试 1。 该系统应... 测试 1。 该系统应... 测试 测试 测试ID 要求 测试程序 当前的 1个 2,3 从控制台输入...,结果应为42
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42104181
  1. gsa-backend:我们软件工程项目的后半部分-源码

  2. gsa-backend:我们软件工程项目的后半部分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_42097450
  1. cto网站:GSA网站上的技术-源码

  2. GSA网站上的技术 这是GSA首席技术官办公室的网站。 建筑 这是一个网站,旨在在平台上发布。 该网站采用了。 建立 您可以通过两种方式来设置开发环境: 方法1:本地开发环境 此方法说明了如何通过安装所有必要的工具和依赖项来设置本地开发环境。 安装Ruby 由于这是一个基于Jekyll的网站,因此您将需要 。 获得Ruby的最好方法是通过安装它。 请参阅以在系统上进行设置。 安装Node.js和npm 我们使用沿管理前端的依赖。 为了获得npm ,请安装 您不一定需要npm才能在网站上工作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:89128960
    • 提供者:weixin_42100971
  1. open-gsa-redesign:open.gsa.gov的新起点-源码

  2. 开放GSA重新设计 Open.gsa.gov是所有GSA数据,API和代码向公众开放的当前开发人员门户。 此仓库是我们将管理此门户网站重新设计的开发的地方。 该特定站点是为配合而设计的。 有关该站点的更多信息,包括产品路线图,角色和指南,请参见 。 在本地运行 该站点是使用Jekyll构建的文件框架。 在你开始之前 在执行以下命令之前,您需要在计算机上安装以下组件: Ruby v2.2.2 +, Bundler v1.12.3 +, 基本设定 安装Bundler gem install b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:108003328
    • 提供者:weixin_42150341
  1. 基于GSA的用电信息采集异常精确定位研究

  2. 随着电力信息化建设不断推进,涉及的各类电力设备越来越多,为了保证电力系统的可靠正常运行,辨识系统中的用电信息采集异常并对异常点进行精确定位是电力系统安全稳定运行的前提和条件。文章涉及了电网中的用电信息采集领域,论文研究了建立在神经网络和聚类分析基础上的GSA异常数据定位算法,该算法运用神经网络完成对测量数据的预处理,并对聚类分析后的结果进行判断,完成异常数据的精确定位。仿真比较表明,该算法能较好地实现电力系统中用电信息采集异常的精确定位功能,具有一定的有效性与实用性,有效避免了异常数据的漏检与误
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38601878
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