对常用的空间数据挖掘方法进行分析, 认为常用的统计学方法对数据的限制较多, 且计算量较大, 在 应用中有一定的局限性。与此相反, 神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力, 在空间数所挖掘 领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM 网络, 用于空间聚类, 通过实例证明, 效果较 好。

GSOM算法实现正方形的拓扑图遍历