遗传算法 遗传算法（GA）是受自然选择过程启发的一种元启发法，属于自然进化算法（EA）的大类。 遗传算法通常用于依靠诸如突变，交叉和选择等受生物学启发的运算符来生成用于优化和搜索问题的高质量解决方案。 有关更多信息。 执行 模拟 几百或几千个作品运用了他们的“遗传”步骤 撞墙，与障碍物碰撞，达到目标或用尽台阶后，评估开始 评估 健身得分得到计算 自然选择就开始了，并将性能最佳的选择赋予下一代 基因突变以寻找更好的途径 下一代将从头开始。 最佳化 一旦上一代人采取了最后的最佳做法，就立即停止了