R-获取和清理数据课程项目 Tareas calificadas por loscompañeros：获取和清洁数据课程项目（R） 入门 对Coursera课程最终评估。 该项目的目的是展示您使用R收集，使用和清理数据集的能力。 审查标准 提交的数据集很整齐。 Github仓库包含必需的脚本。 GitHub包含一个代码簿，该代码簿使用数据修改和更新可用的代码簿，以指示计算出的所有变量和汇总以及单位以及任何其他相关信息。 解释分析文件的自述文件清晰易懂。 为该项目提交的作品是提交该作品的

获取和清洗数据课程项目 获取和清理数据课程项目这是“获取和清理数据Coursera”课程的课程项目。 包含的R脚本run_analysis.R执行以下操作：下载数据集，并将该文件放置在“ data”文件夹中（如果该文件在工作目录中尚不存在）。 解压缩文件。 获取文件列表。 分配数据并为变量设置名称。 检查上述变量的属性合并训练和X，y和主题的测试集以创建一个数据集“ data_merged”。 仅将每次测量的均值（均值）和标准差（std）的测量值提取到新的数据集“数据”中。 使用描述性活动名称在

获取和清洗数据课程项目 在此项目中，我们将处理人类活动识别数据库中的可用数据，该数据库是根据30名受试者在进行日常活动（ADL）的同时携带安装在腰部的带有嵌入式惯性传感器的智能手机的记录而建立的。 每个人都穿着智能手机在腰上进行六项活动（步行，步行上楼，步行到楼下，坐下，站立，躺下）。使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，可以以恒定的频率捕获50Hz的3轴线性加速度和3轴角速度（通常）。获得的数据集已随机分为两组，其中选择了70％的志愿者来生成训练数据，而选择了30％的测试数据。 对于数据集中的每个记录