注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. gibbs 采样生成合成图像

  2. gibbs 采样生成合成图像，一般用于图像分割中。可以任意指定要生成图像的大小，以及类别数目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：17408
    • 提供者：wu_xiangwei

  1. Gibbs采样合成图像

  2. 在图像分割中，消噪能力和误分率是判断一个算法好坏的重要指标。但是，对于任意给定的一幅自然图像，我们缺少一个用于比较的标准。也就是，我们不知道怎样的分割才是最合理的，因此也就无法确切地得到算法的误分率。在许多论文中，都通过对Gibbs分布采样来得到一幅合成图像(synthetic iamge)，将这幅合成图像作为我们前面所指的“标准”。通过对合成图像添加各种噪声来衡量分割算法的消噪能力和误分率。 具体步骤： 1) 由均匀分布生成一个指定大小的初始图像； 2) 对每个像素，先根据它的邻域信息计算先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：17408
    • 提供者：wingxidian

  1. Markov-Gibbs建模

  2. Markov-Gibbs基础编码,可以体现Markov采样、邻域构造、势函数构造的基本概念

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-24
    • 文件大小：61440
    • 提供者：shoujun2004

  1. gibbs采样 合成图像

  2. 利用Matlab实现了gibbs采样， 进行图像的合成，给出了完整的例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：16384
    • 提供者：xts616

  1. LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程

  2. LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：521216
    • 提供者：zouhch

  1. Gibbs sampling

  2. Gibbs 采样和马尔科夫-Monte卡洛模型，以及一系列的仿真和代码

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-11-19
    • 文件大小：397312
    • 提供者：cun_yun

  1. LDA主题模型code

  2. 该代码是LDA主题模型，里面程序很完整，多种不同方法实现LDA，包括Gibbs采样等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：sinat_23294087

  1. Gibbs采样用于图像分割

  2. 采用Gibbs采样方法用于图像分割，涉及到K—means聚类的初始化以及形态学处理

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_40846981

  1. [2015][40]Bayesian estimation of the DINA model with Gibbs sampling.pdf

  2. 使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maerdym

  1. [2020]Sequential Gibbs Sampling Algorithm for Cognitive Diagnosis Models

  2. 使用Gibbs采样对含有大量属性的响应数据进行认知诊断，将时间复杂度从O(2^K)降低到O(K)。使用DINA模型和GDINA模型，分别在仿真数据、分数减法数据集和TIMMS 2007数据集上进行了实验。在K = 15, I = 2000, J = 30的情况下，该模型迭代3000次仅需要170秒。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：370688
    • 提供者：maerdym

  1. 统计计算-Gibbs抽样

  2. 吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：191488
    • 提供者：qq_37041207

  1. 折叠的Gibbs采样用于火花上的潜在Dirichlet分配

  2. 折叠的Gibbs采样用于火花上的潜在Dirichlet分配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 修正Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法

  2. 针对传统有限混合模型无监督学习算法不能处理参数维数变化的问题,提出了一种基于修正Gibbs 采样的无监督学习算法. 该算法的关键是,在每一次完全采样之后引入分布元的合并和剔除技术,即将利用均值、协方差矩阵差值的2 范数作为合并的判断准则,最小且小于阈值的分布元权重作为剔除规则. 仿真实验表明,所提算法对于参数初值的选择是不敏感的,对于分布元个数的先验信息要求得更少,它不仅可以处理维数变化问题,而且不必计算跳变概率,同时能够很好地估计出分布元个数及其参数.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

  2. 利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38557768

  1. 多信道无线网络中优化QoM吉布斯采样信道选择算法

  2. 在无线网络中采用专用节点对用户的通信活动进行监测可实现网络的故障诊断和资源管理.由于硬件资源受限,无线节点通常在一个时刻只能工作在一个信道上,因此优化各个节点的信道选择使整个网络收集的用户信息量达到最大,即网络监测质量(QoM)达到最优是一个关键问题.文中提出一种基于吉布斯采样(Gibbs Sampler)的分布式节点信道选择算法.根据优化目标构造了能量函数,以计算各个信道的选择概率,并完成对信道的优化选择.该算法复杂度低,具有可证明的收敛性,大量实验结果表明该算法可以实现无线网络QoM最优化问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38500734

  1. Gibbs采样器：用于线性回归的Gibbs采样器-源码

  2. Gibbs采样器用于贝叶斯线性回归 以下回购展示了Gibbs采样器，用于进行完整的贝叶斯线性回归 和 惩罚项分别称为Ridge和LASSO回归。 贝叶斯线性回归 （岭） 完整的贝叶斯回归 正则化产生以下最小化函数： 错误和惩罚项的先验是伽玛超先验。 参数的先验是“普通先验”。 贝叶斯线性回归 （岭） 完整的贝叶斯回归 正则化产生以下最小化函数： 错误和惩罚项的先验是伽玛超先验。 参数的先验是拉普拉斯先验。 ＃＃参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42106299

  1. CTGEIM4：运行Gibbs采样器以使用边缘模型之前的无限混合模型对时程基因表达数据进行聚类-源码

  2. 入门 library(CTGEIM4) 生成时程基因表达数据 library(mvtnorm) n=100;m=10 TT=seq(0,1,length=m) Y=mu=mu1=matrix(0,n,m) x1=rnorm(n);x2=rbinom(n,1,.1) b=rnorm(n) K=6 index1=1:round(n/K) index2=(round(n/K)+1):(round(2*n/K)) index3=(round(2*n/K)+1):round(3*n/K) index4=(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42113754

  1. 一种新的有效消除图像中Gibbs噪声的算法

  2. 提出了一种新的有效去除图像中吉布斯(Gibbs)噪声的方法。通过非下采样塔式滤波器(NSPF)对阈值去噪后的图像进行分解,利用全变差模型对分解图像分别建立去噪模型,重构图像,再利用重构图像和原始图像的残差并结合全变差模型得到细节补偿图像,最后把重构图像和补偿图像叠加得到最终去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的吉布斯伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 基于GLMB滤波和Gibbs采样的多扩展目标有限混合建模与跟踪算法,

  2. 基于GLMB滤波和Gibbs采样的多扩展目标有限混合建模与跟踪算法,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

  2. 针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号，提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本，运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪，并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明，针对2路QPSK调制的混合信号，在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时， Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703468
« 12 3 »