Gibbs采样器用于贝叶斯线性回归 以下回购展示了Gibbs采样器，用于进行完整的贝叶斯线性回归 和 惩罚项分别称为Ridge和LASSO回归。 贝叶斯线性回归 （岭） 完整的贝叶斯回归 正则化产生以下最小化函数： 错误和惩罚项的先验是伽玛超先验。 参数的先验是“普通先验”。 贝叶斯线性回归 （岭） 完整的贝叶斯回归 正则化产生以下最小化函数： 错误和惩罚项的先验是伽玛超先验。 参数的先验是拉普拉斯先验。 ＃＃参考