摘要 前面基本已经将yolo3的大致细节都分析了，那么现在就要训练自己下载的数据集来看下效果，进行迁移学习，首先我会先对github本身自定义的custom数据集进行训练，只有一张照片，一个标签签，之后训练自己的数据集是摇从xml文件先提取标签，完全按照custom中的格式进行布局，然后修改一下cfg文件就可以运行。dataset源码是对txt文件的处理，在实际运行中对数据进行分析是利用panda，所以直接利用panda生成csv文件进行读取更加方便。代码githubhttps://github

基于GitHub问题， KEEP回顾和自省的敏捷学习！基于GitHub issue的敏捷学习，持续行动，持续反思，持续进步... 不断进步的思想革命 大变化！！！ 移动到分布式GITHUB REPO 重点 该仓库仅记录想法和帖子，这意味着我将专注于写作和学习，其他功能将由其他GitHub jimmylv.github.io/xxx单独支持： jimmylv.github.io/xxx 。 实际上，最大的好处是您可以将此存储库用作其他存储库的git子模块，这可以使事情更灵活，使我们的生活更轻松。

使用reviewdog的CloudFormation Linter的GitHub动作 该GitHub Action使用验证了CloudFormation yaml / json模板。 它类似于 ，但是对pull请求使用了来改善代码审查体验。 输入项 github_token 必需的reviewdog需要GitHub令牌。 默认值为' ${{ secrets.github_token }} '。 tool_name 选修的。 用于reviewdog记者的工具名称。 当使用不同的配置运行多个动

hottahd.github.io：查看github https：github.comhottahdhottahd.github.io