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搜索资源列表

  1. opencv 边角检测

  2. 利用opencv进行边角检测，用的是GoodFeaturesToTrack的算法。效果很好，注释鲜明。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：22528
    • 提供者：cuteddj

  1. Qt+OpenCV2.4.4实现Shi-Tomasi角点检测(goodFeaturesToTrack)

  2. 注意：.pro工程文件中的头文件和库文件目录配置因人而异，自己手动改一下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：masikkk

  1. Shi-Tomasi角点检测

  2. Shi-Tomasi角点检测，是实现快速角点检测，goodFeaturesToTrack（）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：donghuaisuo123

  1. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe

  2. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe 版本：4.4.0 2020年7月 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 ：晴天： 此版本的亮点： SIFT（尺度不变特征变换）算法已移至主存储库（SIFT的专利已过期） DNN模块： 改进的图层/激活/支持更多模型： 最新的Yolo v4检测器：＃17148。为[yolo]层（Yolo v3和Yolo v4）禁用了每层NMS，因为它们是不正确的-用于cv::dnn::NMSBoxes所有检测。 ONNX：添加对Resnet_b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：212860928
    • 提供者：quarles123

  1. OpenCV4.4.0资源包.zip

  2. 包含OpenCV4.4.0和opencv_contrib-4.4.0 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 ：晴天： 此版本的亮点： SIFT（尺度不变特征变换）算法已移至主存储库（SIFT的专利已过期） DNN模块： 改进的图层/激活/支持更多模型： G-API模块： 在OpenCV后端引入了用于状态内核的新API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST。有状态内核在各个图执行（在标准中更多）或流的视频帧（在流模式下）中保留其状态。 在G-API推出更多面向视频的操作：goodFeat

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：152043520
    • 提供者：ciqujinnian_

  1. OpticalFlow.rar

  2. 基于opencv对光流法的实现；包含3个简单的测试视频和代码。 基于python语言，会用到matplotlib（但不是必须的，可以删除对应语句） 首先获取视频或者摄像头的第一帧图像。用goodFeaturesToTrack函数获取初始化的角点，然后开始无限循环获取视频图像帧，将新图像和上一帧图像放入calcOpticalFlowPyrLK函数当中，从而获取新图像的光流。 calcOpticalFlowPyrLK的官方文档：https://docs.opencv.org/4.4.0/dc/d6b

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：m0_37412775

  1. (二)OpenCV特征提取与检测_03_Shi-Tomasi角点检测

  2. Shi-Tomasi角点检测 跟Harris角点检测的理论几乎完全一致，唯一不同的是 在使用矩阵特征值计算角度响应的时候公式不一样 基于Harris角点检测,只要两个特征值中较小的一个特征值min(λ1,λ2)大于最小的阈值就会产生良好的角点。 R = min(λ1,λ2) goodFeaturesToTrack( InputArray image, OutputArray corners, int maxCorners, //表示返回角点的数目，如果检测出来角点数目大于最大数目则返回响应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测python

  2. 边缘检测：1.Roberts算子2.Prewitt算子3.Sobel算子4.Laplacian算子5.Canny函数代码如下：结果图如下RobertsprewittLaplaciancannySobel_vsobel_h设计检测具有特定角度边缘的算子；检测具有45o角的边缘的3×3算子；检测具有45o角的边缘的5×5算子；这里我使用的是prewitt模板3x3代码如下：5x5代码如下角点检测这里是对原图及它旋转变换后的图像进行角点检测图像如下原图：角点检测后：旋转后的角点检测：使用cv2.goo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38562492

  1. python opencv角点检测连线功能的实现代码

  2. 原始图 角点检测 points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) points = np.int0(points).reshape(-1,2) for point in points: x, y = point.ravel() cv2.circle(img, (x, y), 10, (0, 255, 0), -1) 连线 cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), th

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38641876