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  1. GraKeL:用于图内核的scikit-learn兼容库-源码

  2. | GraKeL是一个库,提供了几个完善的图形内核的实现。 该库将这些内核统一为一个通用框架。 此外,它提供了一些在图形内核之上工作的框架的实现。 具体来说,GraKeL包含15个内核和2个框架。 该库与管道兼容,可轻松快速地集成到机器学习算法中。 详细地说,当前实现了以下内核和框架: 从博格瓦特和克里格尔:(2005 ICDM) 等人的。 :(AISTATS 2009) Vishwanathan等人的。 :(JMLR 11(Apr)) Hido和Kashima的:(ICDM 2009
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42106357