GrammaKey API和Swift应用程序 API结构 API的核心是使用神经网络模型，该模型经过训练可以使用关键字生成文本。 与训练数据相对应的github： : API是使用GO语言构造的。 为了预测结果，使用了python文本。 为了加快GO和Python之间使用套接字的传输速度，因此我们确实需要等待模型初始化。 在API用户上，只需发送以下json：{“ text”，“您的关键字”}}）。 结果，用户接收到会话ID，以等待api_url / 上的结果文本。 下图显示了在Ba