Ocean5D程序是一款对海洋水文环境数据进行多维可视化显示的应用软件。Ocean5D基于OpenGL和OSG（Open Scene Graph）可视化渲染引擎开发实现，部分模块采用GLSL和CUDA等GPU并行计算和渲染技术，以提高大规模海洋环境数据的建模和渲染效率。Ocean5D目前只支持NetCDF（Network Common Data Form）格式数据的加载。Ocean5D正在不断完善和改进中。详情可见http://ocean.fio.com.cn/ocean5d/index.asp
Little Fur of Fur是用于Python的图形采样扩展库。
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Little Fur of Fur包含可以从图形结构化数据中采样的方法。简而言之，它是用于图形采样任务的瑞士军刀。首先，它包括各种各样的顶点，边线和探索采样技术。其次，它提供了统一的应用程序公共接口，这使得采样算法的应用对于最终用户而言变得微不足道。实现的方法涵盖广泛的网络（， ， ）和数据挖掘（ ， ， ）会议，讲习班，以及从突出件的期刊。
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当前，流程驱动的信息系统构建方式得到了越来越广泛的应用．在流程驱动的方式中，流程模型对数据模型有着不可忽视的影响．但是当前的数据模型异常检测方法都是针对数据模型本身的特点而未考虑流程模型．同样，流程模型的验证方法也缺乏对数据模型的考虑．文中提出并分析了面向业务流程的数据模型的异常问题，并给出了其３种基本类型．为了检测这些异常，文中提出了Data Process Graph（ＤＰ-Graph）模型，将数据模型和流程模型放在统一的架构下进行研究．而后，基于ＤＰ-Graph，文中提出了ＤＰＧＴ算法，有
