使用机器学习预测H1B签证申请的结果 描述 有关H-1B签证申请的数据用于开发交互式且用户友好的可视化工具，该工具可提供工作职能，接受的H-1B签证数量，每个工作职能的平均薪水以及其他变量之间的州际和州内差异。 该数据还用于建立一个模型，该模型根据年薪，职位类型（全职与兼职），工作类别和工作地点状态，预测是否批准H-1B签证申请。 结合了各种分类算法（逻辑回归，支持向量机和k近邻），以及处理大型训练数据集的各种方法。 该整体预测模型的准确度为88.5％。 可视化工具和预测模型将帮助国际学生在