多阈值图像分割问题仍然是图像压缩，目标识别和计算机视觉的巨大挑战。 本文提出了一种基于蜜蜂交配的协作式图像分割算法（CHBMA），以节省计算时间，同时克服了维数的诅咒.CHBMA基于蜜蜂交配算法的维数。基于蜜蜂交配算法（HBMA）和协同学习技术，极大地提高了算法的搜索能力。此外，针对图像排列中多级阈值的特点，我们采用了一种新的种群初始化策略，使搜索效率更高。从低灰度到高灰度。广泛的实验表明，CHBMA可以提供更有效，更高效的结果，可应用于复杂的图像处理，例如自动目标识别，以及最新的基于人口的阈值
