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搜索资源列表

  1. 高可用性的HDFS：Hadoop分布式文件系统深度实践

  2. 第1章 HDFS HA及解决方案 1.1 HDFS系统架构 1.2 HA定义 1.3 HDFS HA原因分析及应对措施 1.3.1 可靠性 1.3.2 可维护性 1.4 现有HDFS HA解决方案 1.4.1 Hadoop的元数据备份方案 1.4.2 Hadoop的SecondaryNameNode方案 1.4.3 Hadoop的Checkpoint ode方案 1.4.4 Hadoop的BackupNode方案 1.4.5 DRDB方案 1.4.6 FaceBook的AvatarNode方案

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ysjian_pingcx

  1. Hadoop HDFS原理

  2. 本文主要对Hadoop HDFS的原理进行阐述。从HDFS系统架构、HDFS中守候进程、各进程之间的接口、HDFS中的关键数据结构几个方面进行分析，在此基础上，针对HDFS的启动、读、写和建立检查点几个流程进行了说明。从而可建立对于HDFS的机制的深刻理解。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：574464
    • 提供者：zhangbaolin

  1. Hadoop技术内幕 深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理.pdf

  2. 前　言 第一部分　环境准备 第1章　源代码环境准备 1.1　什么是Hadoop 1.1.1　Hadoop简史 1.1.2　Hadoop的优势 1.1.3　Hadoop生态系统 1.2　准备源代码阅读环境 1.2.1　安装与配置JDK 1.2.2　安装Eclipse 1.2.3　安装辅助工具Ant 1.2.4　安装类UNIX Shell环境Cygwin 1.3　准备Hadoop源代码 1.3.1　下载Hadoop 1.3.2　创建Eclipse项目 1.3.3　Hadoop源代码组织 1.4　小

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：yuan_xw

  1. HDFS原理图

  2. 此图包含内容：HDFS结构/HDFS运行机制、HDFS优缺点、HDFS架构、HDFS数据存储单元(block)、HDFS设计思想、SNN合并流程、Block的副本放置策略、HDFS读流程、HDFS写流程、HDFS文件权限与安全模式，需要使用viso工具打开。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-17
    • 文件大小：114688
    • 提供者：xuxile

  1. 拓思爱诺大数据-第三天Hadoop高级编程

  2. 四川大学IT企业实训，拓思爱诺大数据第三天Hadoop高级编程，包括HDFS的读写流程等

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-06-24
    • 文件大小：165888
    • 提供者：qq_27214561

  1. HDFS资料整理.pdf

  2. 对hadoop HDFS的分析，描述，HDFS文件的访问，读写等。HDFS读文件解析，HDFS写文件解析，HDFS文件创建流程，HDFS文件数据流写入传输协议

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：496640
    • 提供者：changzhou0519

  1. hadoop 读写文件流程详解

  2. 在hadoop中，有三大法宝——HDFS，MapReduce，Hbase，但是无论是MapReduce，Hbase还是hadoop中的其他组件如：Hive等他们要处理的数据还是处理完了的数据都是存储在HDFS中。可见HDFS可以说是hadoop存储的基础和核心，因此对HDFS的文件读写操作显得十分重要。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：444416
    • 提供者：xiaoxiang154

  1. HDFS读写流程&NameNode;工作机制流程图原件

  2. HDFS读写流程&NameNode;工作机制流程图原件，用于修改和调整

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42632961

  1. HDFS读写流程.xmind

  2. HDFS读写数据流程描述，脑图展示，易于理解与记忆，仅供学习使用。HDFS分布式文件系统是一个主从架构，主节点是NameNode，负责管理整个集群以及维护集群的元数据信息；从节点是DataNode，主要负责文件数据存储。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：zy12306

  1. HDFS构架设计和读写流程.docx

  2. HDFS构架设计和读写流程

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：169984
    • 提供者：sinat_32778829

  1. hdfs源码.zip

  2. 第1章 HDFS 1 1．1 HDFS概述 1 1．1．1 HDFS体系结构 1 1．1．2 HDFS基本概念 2 1．2 HDFS通信协议 4 1．2．1 Hadoop RPC接口 4 1．2．2 流式接口 20 1．3 HDFS主要流程 22 1．3．1 HDFS客户端读流程 22 1．3．2 HDFS客户端写流程 24 1．3．3 HDFS客户端追加写流程 25 1．3．4 Datanode启动、心跳以及执行名字节点指令流程 26 1．3．5 HA切换流程 27 第2章 Hadoop RP

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：164626432
    • 提供者：m0_46190977

  1. 【大数据入门笔记系列】第三节 Hdfs读、写数据处理流程

  2. 【大数据入门笔记系列】第三节 Hdfs读、写数据处理流程Hdfs简介写数据处理流程读数据处理流程后记跳转 Hdfs简介 一般而言，Hdfs是由一个NameNode节点和若干个DataNode节点组成（非高可用，高可用还有一个SecondNameNode）。 NameNode：管理分布式文件系统的元数据，这些元数据是一些诸如描述文件的存储路径以及block具体在哪些DataNode上的具体位置等； DataNode：DataNode节点用来保存文件数据块（block），它只负责接受存储、查询发送

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 【4】HDFS 的数据流

  2. 一、HDFS 写数据流程 剖析文件写入 HDFS 写数据流程。 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode 请求上传文件，NameNode 检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode 返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个DataNode 服务器上。 4）NameNode 返回3 个DataNode 节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1 上传数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 大数据面试复习（一）之HDFS概况

  2. 目录 HDFS特点概况 HDFS核心组件的职责 HDFS数据流程 HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 HDFS高可用 HDFS小文件问题 HDFS特点概况 特点： 廉价 流数据读取（流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列） 大数据集 跨平台 高延迟：换言之不适合低延迟平台 一次写入，多次读取的文件模型 无法高效存储大量小文件。（每个文件都需要一个元数据） 不支持多用户写入及任意修改文件。 HDFS核心组件的职责 HDFS集群包括，NameNode和DataNode以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38573171

  1. HDFS读取和写入数据简介

  2. HDFS 的文件访问机制为流式访问机制，即通过 API 打开文件的某个数据块之后，可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色，且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景，因此其读和写的方式有较大不同。读/写操作都由客户端发起，并且由客户端进行整个流程的控制，NameNode 和 DataNode 都是被动式响应。 读取流程 客户端发起读取请求时，首先与 NameNode 进行连接。 连接建立完成后，客户端会请求读取某个文件的某一个数据块。NameNode 在内存中进行检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38705873

  1. HBase最佳实践－写性能优化策略

  2. 上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路，本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同，如下图所示：优化原理：数据写入流程可以理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38643141

  1. HBase最佳实践－写性能优化策略

  2. 上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路，本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。 HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同，如下图所示：优化原理：数据写入流程可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38589316

  1. HDFS详解②

  2. HDFS 文章目录HDFS4 HDFS的数据流4.1 HDFS写数据流程4.1.1 剖析文件写入4.1.2 网络拓扑-节点距离计算4.1.3 机架感知（副本存储节点选择）4.2 HDFS读数据流程5 NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点）5.1 NN和2NN工作机制1. 第一阶段：NameNode启动2. 第二阶段：Secondary NameNode工作5.2 Fsimage和Edits解析5.2.1. 概念5.2.2 oiv查看Fsimage文件5.2.3 oe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 11HDFS的读写流程&NameNode、DataNode工作机制——好程序

  2. 一、 HDFS前言 设计思想        分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； 在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务       重点概念：文件切块，副本存放，元数据 二、 HDFS的概念和特性 首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 【Linux】Shell定时采集数据至HDFS

  2. 上线的网站每天都会产生日志数据。假如有这样的需求：要求在凌晨24点开始操作前一天产生的日志文件，准实时上传至HDFS集群上。 该如何实现？实现后能否实现周期性上传需求？如何定时？ 我们可以利用定时任务+shell脚本来完成！！！ 实现流程 一般日志文件生成的逻辑由业务系统决定，比如每小时滚动一次，或者一定大小滚动一次，避免单个日志文件过大不方便操作。 比如滚动后的文件命名为 access.log.x,其中 x 为数字。正在进行写的日志文件叫做 access.log。这样的话，如果日志文件后缀是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38732454
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