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搜索资源列表

  1. HBase技术介绍简介 NOSQL数据库 入门

  2. HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：262144
    • 提供者：whycoder

  1. Hadoop学习总结之一：HDFS简介

  2. Hadoop学习总结之一：HDFS简介

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-01-31
    • 文件大小：601088
    • 提供者：only__java

  1. HDFS简介文档

  2. HDFS简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-11
    • 文件大小：528384
    • 提供者：maksim101

  1. 浪潮简介HDFS

  2. 我们Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成。 这篇博客就主要来讲讲HDFS吧~~~ HDFS是Hadoop Distributed File System的简称，既然是分布式文件系统，首先它必须是一个文件系统，那么在hadoop上面的文件系统会不会也像一般的文件系统一样由目录结构和一组文件构成呢

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-08-12
    • 文件大小：123904
    • 提供者：yu1243680103

  1. HDFS简介.pdf

  2. HDFS简介，简要的描述了HDFS。比较不错的书籍。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：524288
    • 提供者：sinat_17107549

  1. HDFS简介，HDFS资源

  2. HDFS资源

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-09-16
    • 文件大小：528384
    • 提供者：jwtcpp2

  1. HDFS简介

  2. 非常通俗易懂的hdfs资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：528384
    • 提供者：sinat_23001061

  1. HDFS原理简介

  2. 对于HDFS工作原理的部门简单介绍。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-09-30
    • 文件大小：696320
    • 提供者：right_wang

  1. Hadoop学习总结之一：HDFS简介.doc

  2. • HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 • 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 • 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：618496
    • 提供者：tan___

  1. Hdfs的使用--详解

  2. 1.hdfs简介 2.hdfs的shell常用命令 3.hdfs的系统组成介绍 4.hdfs的组成部分详解

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：25600
    • 提供者：z_date

  1. Hadoop生态简介

  2. ppt简单讲述了 1、hadoop的分布式文件存储HDFS和分布式计算MapReduce的原理 2、hadoop生态应用

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：oracle_dba

  1. hdfs与hase.xmind

  2. 此主要为hdfs的入门总结，从认识到实战配置hdfs。以下为内容标题：分布式文件系统、HDFS简介、HDFS的存储原理、HDFS工作机制、HDFS文件读写操作、HDFS HA、HDFS联邦.....

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：m0_46209092

  1. 一、Hadoop简介 和 Hadoop结构介绍

  2. 1、Hadoop 是什么 Hadoop是现阶段数据开发的基础，Hadoop通常是指一个更广泛的概念—-Hadoop生态圈(基于或关于Hadoop的大数据开发的各种软件环境) 是Apache公司使用Java语言编写的开源的，分布式系统的基础架构 分布式就是，当储存数据很多很大时，一台机器储存不了时，需要将数据切成块，使用多台计算机分布式储存这些数据。 由于专业的大数据的服务器比较昂贵，Hadoop解决了，在计算机级别服务器上的，大规模数据的存储和分析计算 Hadoop 官网 2、Hadoop 组成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38632006

  1. HDFS简介

  2. 一、HDFS的简介 分布式文件系统 HDFS Hadoop Distributed FileSystem 基于流数据访问模式处理超大规模的文件 适合应用大规模的数据集上 HDFS的优点 1）处理超大规模的文件 2）处理结构化，半结构化，非结构化的数据 3）流式的的访问模式一次写入，多次读写且不支持修改 4）运行于廉价的商用机器集群上 局限性 1）不适合处理低延迟的数据访问 2）无法高效的存储大量的小文件 3）不支持多用户的写入和任意的修改文件 二、HDFS的特性 高容错，可扩展，可配置性强 跨平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 【大数据入门笔记系列】第三节 Hdfs读、写数据处理流程

  2. 【大数据入门笔记系列】第三节 Hdfs读、写数据处理流程Hdfs简介写数据处理流程读数据处理流程后记跳转 Hdfs简介 一般而言，Hdfs是由一个NameNode节点和若干个DataNode节点组成（非高可用，高可用还有一个SecondNameNode）。 NameNode：管理分布式文件系统的元数据，这些元数据是一些诸如描述文件的存储路径以及block具体在哪些DataNode上的具体位置等； DataNode：DataNode节点用来保存文件数据块（block），它只负责接受存储、查询发送

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38678550

  1. hadoop简介

  2. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38617846

  1. Spark生态圈简介

  2. Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、云计算、通信等各种资源及各种灵活的技术方案，对海量不透明的数据进行甄别并转化为有用的信息，以供人们更好地理解世界。该生态圈已经涉及机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域。 如图 1 所示，Spark 生态圈以 Spark Core 为核心，从 HD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38596117

  1. HDFS读取和写入数据简介

  2. HDFS 的文件访问机制为流式访问机制，即通过 API 打开文件的某个数据块之后，可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色，且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景，因此其读和写的方式有较大不同。读/写操作都由客户端发起，并且由客户端进行整个流程的控制，NameNode 和 DataNode 都是被动式响应。 读取流程 客户端发起读取请求时，首先与 NameNode 进行连接。 连接建立完成后，客户端会请求读取某个文件的某一个数据块。NameNode 在内存中进行检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38705873

  1. HDFS架构和实现机制简介

  2. 本节将对 HDFS 的整体架构和基本实现机制进行简单介绍。 HDFS 整体架构 HDFS 是一个主从 Master/Slave 架构。一个 HDFS 集群包含一个 NameNode，这是一个 Master Server，用来管理文件系统的命名空间，以及调节客户端对文件的访问。一个 HDFS 集群还包括多个 DataNode，用来存储数据。HDFS 的整体结构如图 1 所示。 图 1  HDFS整体架构 HDFS 会对外暴露一个文件系统命名空间，并允许用户数据以文件的形式进行存储。在内部，一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38589150

  1. Hadoop HDFS分布式文件系统简介

  2. 在大数据时代，需要处理分析的数据集的大小已经远远超过了单台计算机的存储能力，因此需要将数据集进行分区并存储到若干台独立的计算机中。但是，分区存储的数据不方便管理和维护，迫切需要一种文件系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统。 分布式文件系统是一种允许文件通过网络在多台主机上进行分享的文件系统，可让多台机器上的多用户分享文件和存储空间。 HDFS 是 Hadoop 的一个分布式文件系统，是 Hadoop 应用程序使用的主要分布式存储。HDFS 被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38597990
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