前　言 第一部分　环境准备 第1章　源代码环境准备 1.1　什么是Hadoop 1.1.1　Hadoop简史 1.1.2　Hadoop的优势 1.1.3　Hadoop生态系统 1.2　准备源代码阅读环境 1.2.1　安装与配置JDK 1.2.2　安装Eclipse 1.2.3　安装辅助工具Ant 1.2.4　安装类UNIX Shell环境Cygwin 1.3　准备Hadoop源代码 1.3.1　下载Hadoop 1.3.2　创建Eclipse项目 1.3.3　Hadoop源代码组织 1.4　小

本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

HDFS 的文件访问机制为流式访问机制，即通过 API 打开文件的某个数据块之后，可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色，且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景，因此其读和写的方式有较大不同。读/写操作都由客户端发起，并且由客户端进行整个流程的控制，NameNode 和 DataNode 都是被动式响应。 读取流程 客户端发起读取请求时，首先与 NameNode 进行连接。 连接建立完成后，客户端会请求读取某个文件的某一个数据块。NameNode 在内存中进行检索