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搜索资源列表

  1. Spike Neuron Models

  2. Spike Neuron Models 生物神经元 hh模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xuyao23

  1. HH神经元模型

  2. 经典HH神经元模型，可用于HH神经元放电的仿真研究，也可以用于HH神经元同步的仿真研究。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m_tequila

  1. 经典HH神经元模型的matlab程序

  2. 经典HH神经元模型的matlab程序，运用龙格库塔原理求解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sinat_19203783

  1. xolotl：MATLAB神经元模拟器。 非常快（用C ++编写）。 灵活（完全面向对象）。 立即（在MATLAB中进行实时操作）。 带有强大的参数优化器。 开始使用:right_arrow:-源码

  2. xolotl：快速灵活的神经元模拟器 xolotl是一个用C++编写的快速的单隔室和多隔室模拟器，具有您实际上会喜欢使用的MATLAB接口。 为什么要使用xolotl？ 这就是为什么： xolotl是快速的 xolotl用C ++编写，并且很快。 在我们的测试中，单隔室神经元的速度比NEURON快3倍以上。 xolotl易于使用 是否要建立霍奇金-赫克斯利模型，注入电流，对其进行积分并绘制电压曲线？ 这就是您所需要的： x = xolotl; x.add( ' compartment '

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 【人工智能学习】【十一】循环神经网络进阶

  2. RNN的问题 RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）主要应用在自然语言处理、机器翻译、情感分析、时序序列问题。这些的功能的共同特点是具有时序性。卷积神经网络是没有记忆性的（我对这句话的理解是神经元之间没有信息传递，各个WWW矩阵是独立计算的，当然不是说整个网络没有记忆，只是记忆是独立的），RNN通过神经元之间的信息传递保留了记忆（就是一个state变量，加变量是为了增加模型的非线性表达能力），但在长序列，即长时间步的问题上，梯度消失会让网络变得不可训练。 Ht

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38666527