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《数字图像处理》课程设计
数字图像处理》课程设计第二阶段要求 (2007级计算机本科生) 采用的是matlab 做的。 一、课程设计目的 1、 提高分析问题、解决问题的能力,进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。 2、 熟悉掌握一门计算机语言,可以进行数字图像的应用处理的开发设计。 二、课程题目:图像增强处理系统 整个系统要完成的基本功能大致如下: 1、 能对图像文件(bmp、 jpg、 tiff、 gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作; 2、 数字图像的统计信息功能:直方图的统计及绘制; 3、
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-01
文件大小:1048576
提供者:
lifengling1616
数字图像处理试卷及答案2007
数字图像处理试卷及答案2007一、填空题( 每小题2分,本题共20 分 ) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替(设灰度级为256),所得到
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-12
文件大小:89088
提供者:
nannan19870220
基于HIS模型的彩色图像背景减除快速算法
基于HIS模型的彩色图像背景减除快速算法. 307. 用Smolka B j等人提出的基于矢量排序统计的矢量中值滤. 波方法,它克服了传统单维分量滤波的 ...
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-28
文件大小:139264
提供者:
dandan0901
数字图像处理试卷及答案
一、填空题( 每小题2分,本题共20 分 ) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。
所属分类:
C
发布日期:2011-01-10
文件大小:211968
提供者:
Luo___Xue__
RGB与HIS的转换
//取出各个像素的蓝、绿、红分量 lpsrc=(unsigned char*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+3*j; b=*lpsrc; lpsrc=(unsigned char*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+3*j+1; g=*lpsrc; lpsrc=(unsigned char*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+3*j+2;
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-21
文件大小:3145728
提供者:
tl_sh
2007数字图像处理试题答案
一、填空题( 每小题2分,本题共20 分 ) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 一、填空题( 每小题2分,本题共20 分 ) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤
所属分类:
IT管理
发布日期:2011-12-24
文件大小:89088
提供者:
jxnc_yym
彩色变换 matlab
对给定的一幅RGB原始图像(如bmp格式),给出并显示该图的R、G、B单 色图像,绘制R、G、B图像各自的直方图;将RGB方式转换为HIS方式,再 给出并显示该图的H、I、S三个分量的图像。
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-05
文件大小:587776
提供者:
yidaoyi
HIS与RGB互相转换VC代码
HIS颜色空间与RGB颜色空间的相互转换,即HIS分量与RGB分量的相互转换,用C++编写的源码,里面还有把彩色图像转化成灰度图像的代码
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-03-04
文件大小:438272
提供者:
ccwnd
图像彩色变换
对给定的一幅RGB原始图像(如bmp格式),给出并显示该图的R、G、B单 色图像,绘制R、G、B图像各自的直方图;将RGB方式转换为HIS方式,再 给出并显示该图的H、I、S三个分量的图像。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-04-11
文件大小:2048
提供者:
myy1012010626
2007级“数字图像处理”试题及答案
一、填空题( 每小题2分,本题共20 分 ) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。;
所属分类:
C
发布日期:2009-02-23
文件大小:29696
提供者:
lumingming
RGB图像转变为HIS图像
RGB图像转变为HIS图像,是matlab代码,可以提取RGB图像中的HIS分量
所属分类:
其它
发布日期:2019-02-09
文件大小:761
提供者:
qq_26431373
数字图像处理实验报告-灰度和彩色图像处理.docx
灰度和彩色图像处理,word版本 可编辑,附分析与总结 读取二进制文件lab3prob4,文件的尺寸是435*580,图像数据类型为‘uint8’,(1)读取并显示图像,colormap设置为gray;(2)重新显示(1)中图像,colormap设置为HSV; (3)自己尝试定义一个新的colormap,幅度值的变化范围为[0 255]。 分别读取二进制文件lab3prob3r, lab3prob3g, lab3prob3b, 图像数据类型为‘uint8’,图像的尺寸是1024*1024,
所属分类:
教育
发布日期:2020-01-15
文件大小:9437184
提供者:
qq_44264919
无核白葡萄干机器视觉色泽分级研究
采用机器视觉技术,针对新疆无核白葡萄干的颜色特征进行分级研究,提取HIS颜色图像,采用中值滤波法滤波,采用最大类间方差法分割图像,采用形态学开运算去除二值图像中的伪目标区域,获得最佳二值图像。同时,分析色调灰度直方图和颜色矩均值直方图,确定采用H、S、I分量颜色的一阶矩、二阶矩、三阶矩作为特征值建立BP神经网络的色泽分级模型,分级准确率最高为96.42%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:396288
提供者:
weixin_38628920
基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的雾天图像清晰化算法,将雾天图像映射到HIS彩色空间,对亮度分量H、饱和度分量S分别处理。采用NSCT处理亮度分量H,对含有大多数能量的低频分量取反,再进行改进的单尺度Retinex算法处理,将再次取反后的图像与直接进行改进的单尺度Retinex算法处理的低频分量线性叠加;采用一种快速双边滤波器对包含图像大多数线性细节的高频分量进行处理;对处理后的高低频分量进行NSCT逆变换,得到处理后的亮度分量。对饱和度分量S进行颜色拉伸,实现颜色补偿
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:12582912
提供者:
weixin_38640984
彩色编码投影光栅三维轮廓术中分色问题的研究
针对彩色编码投影光栅三维轮廓术所需的分色技术要求,根据光度学的原理,提出了一种由RGB格式到HIS格式的变换关系,同时给出了逆变换关系式。亮度I定义为R、G、B三个分量的平均值。白度S定义为R,G,B三个分量中最小的分量除以亮度值。用R,G,B三个分量中的最小值去减另外两个分量,得到该像素所对应的光谱色,然后由这两个分量的比值来确定色度H。在HIS格式中将亮度与颜色信息分离开,在进行分色处理时可以不受亮度变化的影响。通过设定固定的阈值,可以将红、绿、蓝、青、品、黄几种颜色有效地区分开来。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38707240
适于生物细胞图像的多尺度混合分层融合算法
绿色荧光蛋白(GFP)荧光图像提供蛋白质功能定位信息,相衬图像提供高分辨率的结构信息,二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力,提出一种HIS空间下基于轮廓波变换的多尺度混合分层图像融合算法,该算法利用轮廓波变换分别对GFP荧光图像和相衬图像的亮度分量进行分解,对不同子带系数采用不同的融合策略以力求融合图像在保留GFP荧光图像定位信息的同时融入相衬图像的高频细节,并引入视觉保真度(VIF)作为图像融合的评价指标。对来自约翰英纳中
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38684335
基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合
为了将高分辨率与多光谱图像进行有效地融合,本文提出了一种将HIS变换,多小波变换及PCNN神经网络相结合的图像融合算法。该算法首先采用HIS变换将多光谱图像分为H、I、S 3个分量,然后使用多小波分别分解I分量和高分辨率图像得到各自的高频和低频分量,接着低频采用矢量融合,高频采用PCNN融合,最后采用多小波逆变换以及HIS逆变换得到融合图像。实验结果显示本文方法在融合时间、视觉效果及客观评价指标上综合效果比较好。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1029120
提供者:
weixin_38691006
Python实现RGB与HSI颜色空间的互换方式
概要 这是这学期数字图像处理课的第一份作业好久没懂python手都快生了,调了好久才搞出来。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型。HIS模型是从人的视觉系统出发,直接使用颜色三要素–色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Intensity,有时也翻译作密度或灰度)来描述颜色。 RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离,通常将色调和饱和度统称为色度,用来表
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:555008
提供者:
weixin_38562329