将基于人工神经网络的脉冲形状判别方法应用于锗探测器内部不同背景，信号和类似信号相互作用的模拟脉冲。 模拟脉冲用于调查效率随所用训练集的变化。 事实证明，神经网络非常适合在真同轴高纯锗探测器中识别背景脉冲。 对使用信号状评估样本从校准测量中得出的信号识别效率的系统不确定性估计为5％。 这种不确定性是由于信号样本和校准样本之间的差异所致。