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  1. 雷达目标识别研讨会课件-西电

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  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ewqasdrt

  1. 雷达HRRP自动目标识别算法

  2. 针对雷达高分辨距离像（HRRP） 的方位敏感性和平移敏感性，对一定角域内的HRRP非相干平均，提取具有 平移不变性的中心矩作为特征向量，采用Karhunen2Loeve 变换进一步进行特征压缩，建立相应的支撑矢量机（SVM） 分类 算法。与基于原始距离像特征的最大似然（ML） 方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较，该方法在减少计算量的同 时具有较高的识别率，具有良好的推广能力。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 高分辨距离像知识总结

  2. 本文力求以最简洁和最形象的语言及图片描述高分辨距离像~如有疑问，可以给我发邮件（邮箱地址见文档中）~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：151552
    • 提供者：uubird1230

  1. HSRP热备份

  2. HRRP 热备份路由协议 多台路由器组成一个“热备份组”,用来模拟为一个虚拟的路由器(拥有虚拟的IP 地址和虚拟的MAC地址)

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2014-09-16
    • 文件大小：28672
    • 提供者：xiongcs123

  1. 步进频率信号散射矩阵提取的MATLAB源代码

  2. 步进频率信号散射矩阵提取，两个目标点的HRRP图形仿真-Stepping frequency signal scattering matrix extract

  3. 所属分类：其它

  1. HRRP classification

  2. To improve the accuracy and robustness of high-resolution range profile (HRRP) target recognition, in this paper, the multi-scale fusion sparsity preserving projections (MSFSPP) approach is proposed for feature extraction.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_41302984

  1. 基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究

  2. 基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究，南京航空航天大学电子信息工程学院博士论文。 雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有着巨大的应用价值。宽带雷达高分辨距离像（HRRP）具有目标结构信息丰富、易于获取的特点，是雷达目标识别重要的发展方向之一。本文以探寻稳健、实用的识别算法为目标，围绕 HRRP 目标识别的关键问题，系统地研究了姿态敏感性、特征提取、噪声背景下的稳健识别和序列识别问题，为 HRRP 目标识别的实用化进行了有益的探索。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sterlynchen

  1. 基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别

  2. 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题，该文利用 HRRP 生成的时序特性，提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码，并根据 HRRP 中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性，自适应地赋予隐层不同的权值系数，并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP数据内部的目标结构信息，提高了特征的区分度。实测数据的实验结果表明，该方法可以有效地进行识别，在样本存在一定余度数据和样本偏移的情况下，都能准确地找出目标

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：423936
    • 提供者：sterlynchen

  1. 研究论文-kPCA特征提取算法的自动目标识别.pdf

  2. 分析了主成分分析（PCA）与核主成分分析（kPCA）的基本原理，比较了两者在处理数据方面的性能，得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论.依据几何绕射理论（GTD），通过Matlab仿真方法得到HRRP(高分辨距离像)数据，并以这些数据作为训练和测试样本，结合SVM分类方法，分别测试比较了基于4种不同核函数的分类识别性能，得出基于高斯核函数主成分分析的自动目标识别系统性能明显好于其他3种核函数的结论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于PPCA修正模型的HRRP稳健识别方法

  2. 基于PPCA修正模型的HRRP稳健识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：647168
    • 提供者：weixin_38518722

  1. 基于联合稀疏性的多视全极化 HRRP 目标识别方法

  2. 基于联合稀疏性的多视全极化 HRRP 目标识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38623919

  1. 基于联合稀疏表示的全极化HRRP识别

  2. 基于联合稀疏表示的全极化HRRP识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于自适应类别权重的HRRP决策融合识别

  2. 基于自适应类别权重的HRRP决策融合识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38614377

  1. 海上舰船目标HRRP特性仿真

  2. 海上舰船目标HRRP特性仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 对海雷达目标识别中全极化 HRRP 的特征提取与选择

  2. 对海雷达目标识别中全极化 HRRP 的特征提取与选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_38749305

  1. A novel reconstruction method based on genetic algorithm in CS theory and its application in SAR HRRP reconstruction

  2. A novel reconstruction method based on genetic algorithm in CS theory and its application in SAR HRRP reconstruction

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38732425

  1. CS-based HRRP extraction method for through-wall detection

  2. CS-based HRRP extraction method for through-wall detection

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38719702

  1. HRRP classification based on multi-scale fusion sparsity preserving projections

  2. HRRP classification based on multi-scale fusion sparsity preserving projections

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38734492

  1. 结合SVM和DS证据理论的多极化HRRP分类研究

  2. 针对雷达目标一维距离像(HRRP)识别问题,结合支持向量机(SVM)和DS证据理论提出一种多极化HRRP分类方法—–SDHRRP.该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离,从而根据基分类器对不同目标类的分类能力给其赋予不同的可信度.将该可信度值与SVM后验概率结合到DS证据理论的基本概率赋值(BPA)中,以实现SVM和DS证据理论在目标识别中的有效结合.对实测目标数据的实验结果表明,基于分类器可信度得到的BPA能够有效避免证据冲突,SDHRRP方法可以有效降低融合分类的误差率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38506852

  1. 结合SVM和DS 证据理论的多极化HRRP 分类研究

  2. 针对雷达目标一维距离像(HRRP) 识别问题, 结合支持向量机(SVM) 和DS 证据理论提出一种多极化 HRRP 分类方法—–SDHRRP. 该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离, 从而根据基分类器对不同目标类的 分类能力给其赋予不同的可信度. 将该可信度值与SVM后验概率结合到DS 证据理论的基本概率赋值(BPA) 中, 以实现SVM和DS 证据理论在目标识别中的有效结合. 对实测目标数据的实验结果表明, 基于分类器可信度得到 的BPA能够有效避免证据冲突, SDHRRP 方法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38636577
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