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  1. 数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

  2. 这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一. 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gusui
  1. 基于HSV变换与_trous变换的图像融合

  2. 基于HSV变换与_trous变换的图像融合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hanybin
  1. 模仿QQ界面(三):界面调色与控件自绘

  2. 本篇讲述如何进行界面调色。界面调色一般有两种方法,调色板和HSL色彩变换。调色板局限于256色,这里不采用,因此用HSL色彩变换实现。首先要了解一下什么是HSL色彩空间,完整且详尽的知识请到维基百科去看,链接地址:http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4,这里简单讲一下(摘自维基百科): HSL 和 HSV(也叫做 HSB)是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-20
    • 文件大小:323584
    • 提供者:lianyunyouyou2
  1. 数字图像处理_(整理后的试题和答案)

  2. 数字图像处理_(整理后的试题和答案) 一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是: B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐化处理的是: C A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是: B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:477184
    • 提供者:raven1989
  1. 颜色直方图获取与匹配

  2. 实验所实现的基于颜色直方图的内容检索需要在正确读取BMP图像内容后,对图像的彩色空间进行变换,即从RGB空间变换到HSV空间,在HSV空间上实现图像的特征提取和检索
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-01-10
    • 文件大小:330752
    • 提供者:fanming911025
  1. 图像处理HSV分量的获取

  2. 常用的图片都是用RGB颜色模型表示,将RGB转换为HSV空间
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-10-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012540285
  1. ENVI影像处理

  2. ENVI遥感影像处理专题与实践 进行 HSV 变换融合 1. 从 ENVI 主菜单中,选择Transform → Image Sharpening → HSV。 2. 如果己经加载了彩色影像,那么就从 Select Input RGB 对话框中选择合适的显示窗口。否则,在 Select Input RGB Input Bands 对话框中,选择TM 影像的波段4、波段3 和波段2,然后点击OK。 3. 这样就打开了 High Resolution Input File 对话框。在Select
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-08-11
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:qq_29090411
  1. 基于opencv的HSV对不同颜色小球分类

  2. 基于opencv,用HSV色彩空间和霍夫圆变换对不同颜色的小球进行检测,分割,识别后区分
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_39356823
  1. 基于小波变换的数字水印MATLAB代码

  2. 利用小波变换,在HSV域图像的V或S通道的二次小波分解的LH子带加数字水印并进行还原和攻击,给出了几种常见攻击方式的水印效果图
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:913408
    • 提供者:duoganniang1006
  1. 阴影检测HSV

  2. 阴影检测。大津法。灰度,HSV变换,二值化,阴影检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-10
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_38362025
  1. 基于小波变换的图像数字水印MATLAB代码

  2. 利用小波变换,在HSV域图像的V或S通道的二次小波分解的LH子带加数字水印并进行还原和攻击,给出了几种常见攻击方式的水印效果图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-21
    • 文件大小:915456
    • 提供者:duoganniang1006
  1. 改进的阈值加权平均HSV与小波变换图像融合

  2. 为提高图像的空间分辨率、增加图像的细节信息,改善HSV融合和小波融合中存在的光谱失真、原SAR与ETM图像的纹理特征保持不良等现象.提出一种改进加权平均法的HSV与小波变换融合方法.将ETM图像转换到HSV彩色空间,得到亮度分量V.将高分辨率的SAR图像与该分量进行小波分解,得到高低频信息,将低频信息按照提出的改进的加权平均法进行融合,高频信息按照绝对值最*进行融合,得到新的亮度分量,再通过HSV逆变换得到新的融合图像.实验采用3 m分辨率的Cosmo-Sky Med图像和30 m分辨率的La
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:877568
    • 提供者:weixin_38725902
  1. HSV空间的彩色多聚焦图像融合

  2. 针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题,提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换,分离H、S、V分量;然后对亮度分量进行小波分解,小波尺度系数采用块自适应加权融合,而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量;而色调分量与饱和度分量的获取,则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离;最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:326656
    • 提供者:weixin_38597533
  1. 薄云影响下遥感影像的新型躲避算法

  2. 如何解决前端影像的薄云遮挡,是获取精确的光学反射影像的一个技术问题。针对单幅光学反射影像内部所产生的色彩不均匀现象,分析了薄云影响下的反射影像成像机理及影像一种基于HSV变换和小波域增强的薄云影像匀光算法。用两颗不同的卫星遥感影像数据进行了实验和分析,并与两种传统匀光算法进行比较,证明该算法能有效消除光学折射影像中薄云的影响,并改善影像质量,匀光效果替代传统算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_38710524
  1. 基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合

  2. 提出一种基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合方法。对多光谱图像进行HSV变换,将得到的明度分量和全色图像做多尺度红黑不可分小波分解。采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,对融合后的图像进行红黑重构和HSV逆变换得到融合结果,并采用客观性能指标对融合结果进行评价。实验结果表明,该方法对多光谱图像和高空间分辨率图像有较好的融合效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:290816
    • 提供者:weixin_38742532
  1. 基于目标提取与拉普拉斯变换的红外和可见光图像融合算法

  2. 为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标, 提高红外与可见光融合图像的质量, 提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割, 将提取的两幅二值图像进行融合, 获得目标图像。然后将红外图像、红外目标图像和进行色度、饱和度、亮度(HSV)空间转换后的可见光的亮度分量进行拉普拉斯变换, 高频系数采用基于区域互信息、匹配度以及区域能量的融合规则, 低频系数的融合则在红外目标图像低频系数的指导下, 结合基于区域的融合规则进行。最终融合图像重构是通过拉普拉斯变换及反变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38525735
  1. 结合HSV与局部Hough变换的指针式仪表识别算法

  2. 随着电力系统行业对自动化程度的要求不断提高,关于指针式仪表识别技术有待进一步改进。传统检测常常忽视阴影的影响,速度及准确性也常常不能满足要求,文章提出一种实用性强的识别算法。首先通过HSV空间变换操作消除阴影对指针识别的影响,结合减影法得到指针图像,然后利用Canny算法实现指针边缘的检测,再通过消除指针两端复杂图像以实现局部区域的Hough变换,最终利用指针夹角判别指针读数。实验结果表明,本算法的阴影消除效果明显,识别结果的准确性、实时性得到了较大提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38748210
  1. 挑战图像处理100问(5)——HSV变换及色相反转

  2. 读取图像,使用HSV\text{HSV}HSV表示色彩的图像的色相反转。 Author: Tian YJ 原图如下: 关于HSV HSV\text{HSV}HSV即使用色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)来表示色彩的一种方式。 色相:将颜色使用0∘0^{\circ}0∘到360∘360^{\circ}360∘表示,就是平常所说的颜色名称,如红色、蓝色。色相与数值按下表对应: 红 黄 绿 青色 蓝色 品红 红 0∘0^{\circ}0∘ 60∘60^{
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:292864
    • 提供者:weixin_38620267
  1. 挑战图像处理100问(5)——HSV变换及色相反转

  2. 读取图像,使用HSV\text{HSV}HSV表示色彩的图像的色相反转。 Author: Tian YJ 原图如下: 关于HSV HSV\text{HSV}HSV即使用色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)来表示色彩的一种方式。 色相:将颜色使用0∘0^{\circ}0∘到360∘360^{\circ}360∘表示,就是平常所说的颜色名称,如红色、蓝色。色相与数值按下表对应: 红 黄 绿 青色 蓝色 品红 红 0∘0^{\circ}0∘ 60∘60^{
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:292864
    • 提供者:weixin_38631042
  1. 基于小波变换的交通图像去雾方法

  2. 雾天的交通影响着人们的出行,是否可以安全的出行是人人所关心的问题.为获取含雾图像更多的特征信息,提出一种基于小波变换的交通图像去雾方法.一方面在RGB颜色空间对图像进行直方图均衡处理来增强图像的整体的对比度;另一方面在HSV色彩空间,对V分量进行小波变换处理,将分解得到的低频子带采取双边滤波处理的方式,而对多个高频子带进行非线性变换处理方式,将处理过的低频子带和多个高频子带,利用小波逆变换进行重构.最后将两幅图像进行线性组合,得到最终的去雾图像.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法处理的的图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545332
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