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搜索资源列表

  1. CBIR 基于内容的图像搜索 源代码

  2. 基于图像内容的搜索，本源码详细注释，描述了如何利用图像的纹理特征，颜色特征进行搜索。其中有经过优化的LBP算法，HSV直方图算法，图像相似度计算等。 测试图片集是官方的图片测试集的子集，放在了google上，有需要的自己下载到一个文件夹中即可。 http://picasaweb.google.com/zzswang/IMGSET?feat=directlink 关于程序如何使用和程序的结构可以参见我的资源中的CBIR程序的说明文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：birfy

  1. 支持向量机大牛Vapnik的两篇论文

  2. 《support vector machine for histogram-based image classification》介绍的是用HSV颜色空间的颜色直方图来提取特征进行SVM图像分类。 另一篇是讲在核选择时参数选择的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：916480
    • 提供者：MONKEYCSS1

  1. colorhist提取颜色直方图

  2. 使用matlab代码提取图像的HSV颜色特征直方图，在图像聚类及其他方面可能用到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：132096
    • 提供者：zhongyaodaima

  1. 颜色直方图 OpenCV VS2005

  2. 输出工程目录下的图片的颜色直方图 vs2005编译通过 注意在运行前在项目>属性>配置属性>连接器>输入>附加依赖项中添加： cxcore200d.lib cv200d.lib ml200d.lib cvaux200d.lib highgui200d.lib opencv_ffmpeg200d.lib

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hearing6_6

  1. CBIR（HSV直方图特征、haar纹理特征、形状特征）

  2. 一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：aaa19890726

  1. CBIR(MATLAB,HSV直方图，Haar纹理特征，GIST特征，形状特征)

  2. 一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：aaa19890726

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：lichunli1022

  1. 基于分块颜色相关向量的图像检索算法

  2. 颜色是一种重要的视觉信息属性,与纹理、形状等其他图像特征相比,颜色特征非常稳定,对于旋转、平移、尺度变化,甚至各种形变都不敏感,表现出相当强的鲁棒性。同时,由于颜色特征的计算相对简单,因此成为现有基于内容的检索系统中应用最广泛的特征。常用的颜色特征组织形式有一阶直方图方法[1]、累计直方图法[2]、颜色矩[2]方法、颜色对直方图法[3,4]、颜色相关向量法(Color Coherence Vector,CCV)[5]以及具有不变性的颜色特征[6]等等,其中直方图是最常用的组织形式。颜色直方图通

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：707584
    • 提供者：vblittleboy

  1. 颜色直方图获取与匹配

  2. 实验所实现的基于颜色直方图的内容检索需要在正确读取BMP图像内容后，对图像的彩色空间进行变换，即从RGB空间变换到HSV空间，在HSV空间上实现图像的特征提取和检索

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：330752
    • 提供者：fanming911025

  1. LOMO特征提取

  2. LOMO特征，有HSV色系的直方图特征和LBP特征的改进SILTP特征组成。属于效果较好的传统特征。其在提特征之前先使用RESNET图像预处理方法处理图像。使用OPENCV2.4.9实现

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：gbh1993

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配-其它代码类资源

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：47104
    • 提供者：swp0314

  1. 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

  2. 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 【opencv学习笔记 14 直方图的反向投影】calcBackProject()函数的使用

  2. 直方图的反向投影 """ 直方图的反向投影 我的理解就是给一个sample 然后获取它的图像直方图 然后使用这个直方图在target里面寻找相似的特征 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def back_projection_demo(): # 读取图片 sample = cv.imread("imgsample.jpg") target = cv.imread("img.jpg")

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 【opencv学习笔记 14 直方图的反向投影】calcBackProject()函数的使用

  2. 直方图的反向投影 """ 直方图的反向投影 我的理解就是给一个sample 然后获取它的图像直方图 然后使用这个直方图在target里面寻找相似的特征 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def back_projection_demo(): # 读取图片 sample = cv.imread("imgsample.jpg") target = cv.imread("img.jpg")

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38600253

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配-其它代码类资源

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：47104
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 基于局部颜色-空间特征的图像检索方法研究

  2. 研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式进行改进,提出一种基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法,并对该算法进行验证。研究结果表明,该算法改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,并验证了基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图有较好的检索精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：727040
    • 提供者：weixin_38559569

  1. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法

  2. 针对现存行人重识别算法不能较好地适应光照、姿态、遮挡等变化的问题, 提出一种基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法。该算法对整幅行人图像提取方向梯度(HOG)直方图特征和HSV(Hue,Saturation,Value)直方图特征作为整体特征, 再在滑动窗口内提取色彩命名(CN)特征和两个尺度的尺度不变局部三元模式(SILTP)特征。为了使算法具有更好的尺度不变性, 对原图像进行两次下采样, 再对采样后的图像提取上述特征。提取特征后, 采用核函数分别将原始特征空间转换到非线性空间, 在非线性空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 基于隐马尔可夫模型和分块特征匹配的目标跟踪算法

  2. 为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题, 提出一种融合优化的隐马尔可夫模型(HMM)和分块特征匹配的运动目标跟踪算法。首先, 利用主成分分析(PCA)结合特征位置对目标仿射尺度不变特征变换(ASIFT)特征进行降维生成PCA-ASIFT特征, 保留目标关键信息; 其次, 采用粒子滤波最优特征位置优化目标PCA-ASIFT特征的HMM参数; 最后, 通过HSV直方图模型建立目标分块, 赋予不同目标分块相应权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38750644

  1. opencv python 2D直方图的示例代码

  2. Histograms – 3 : 2D Histograms 我们已经计算并绘制了一维直方图，因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值.但在二维直方图中，需要考虑两个特征，通常，它用于查找颜色直方图，其中两个要素是每个像素的色调和饱和度值. OpenCV中的2D直方图 使用函数cv.calcHist（）, 对于颜色直方图，我们需要将图像从BGR转换为HSV。 （请记住，对于1D直方图，我们从BGR转换为灰度）。对于2D直方图，其参数将修改如下: channels = [0，1]：因为我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38682076

  1. python下对hsv颜色空间进行量化操作

  2. 更新：优化了代码，理由numpy的ufunc函数功能替换了之前的双重for循环，测试图片大小为692*1024*3，优化前运行时间为6.9s，优化后为0.8s。 由于工作需要，需要计算颜色直方图来提取颜色特征，但若不将颜色空间进行量化，则直方图矢量维数过高，不便于使用。但是看了opencv API后并未发现提供了相关函数能够在计算颜色直方图的同时进行量化，因此这部分功能只能自己实现。下面分为两个部分进行介绍： 一、颜色空间量化表 由于RGB模型不够直观，不符合人类视觉习惯，因此在进行颜色特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38679233
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