多焦点图像融合的目的是将从同一场景拍摄的图像与不同焦点融合在一起，以获得所有对象均处于焦点状态的合成图像。 提出了一种基于人类视觉系统（HVS）和反向传播（BP）神经网络的多焦点图像融合方法。 首先提取反映像素清晰度的三个特征，并将其用于训练BP神经网络以确定哪个像素更清晰。 然后，将较清晰的像素用于构建初始融合图像。 第三，通过测量源图像和初始融合图像之间的相似度，然后进行形态学打开和关闭操作，来检测聚焦区域。 最后，通过融合规则获得那些聚焦区域的最终融合图像。 实验结果表明，该方法在主观评价
