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  1. matlab编写的一维信号的Haar小波分解与重构算法

  2. 基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-21
    • 文件大小:645
    • 提供者:michaeland2
  1. 一维信号离散小波分解与重构

  2. 在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上,通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换,从而得到小波分解系数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-13
    • 文件大小:64512
    • 提供者:qhwherever
  1. haar小波二维图像分解重构matlab代码

  2. mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解,mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。程序针对2^N*2^M像素的图像设计,可以实现任意次数的分解与重构。也很很方便改写成针对任意像素的程序。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:paley2009
  1. Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-21
    • 文件大小:152576
    • 提供者:waiwai07143224
  1. haar小波的分解与 重构

  2. 本资源实验结果可以让初学小波者很好的了解小波每层的分解和重构过程,以便于进行后续的研究。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:pursuit1989
  1. 一维信号的小波分解与重构

  2. 在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上,通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换,从而得到小波分解系数;再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用,以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-01
    • 文件大小:160768
    • 提供者:szo039
  1. 采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法):

  2. 课堂作业,采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法):
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-16
    • 文件大小:727
    • 提供者:qianlinhong
  1. 采用haar小波实现二维图像的分解与重构(mallat算法):

  2. 课堂作业,采用haar小波实现二维图像的分解与重构(mallat算法):
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qianlinhong
  1. MATLAB小波分析高级技术高清PDF附随书源码

  2. 内容简介 编辑本段   本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段   第1章小波变换概述   1.1小波变换的历史与现状   1.2Haar小波   1.2.1Haar小波简介   1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法   1.3一维连续小波变换   1.4离散小波变换   1.5多分辨分析与小波构造   1.6小波包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:vcfriend
  1. 小波分解重构实现图像放大

  2. 图像的双正交插值超分辨率分析与重构,实现图像的放大
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-29
    • 文件大小:1024
    • 提供者:u014083892
  1. 基于harr小波变换的图像压缩

  2. 摘要:本文介绍了小波变换理论、Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构。通过实验得出了小波变换及haar小波用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论,为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。 关键词:小波变换 分解 重构 压缩
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:413696
    • 提供者:qq_26542051
  1. atrous_haar

  2. 采用haar小波实现二维图像的分解与重构(à trous算法)-Two-dimensional image using haar wavelet decomposition and reconstruction (trous algorithm)
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2015-10-10
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u013468641
  1. 一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序

  2. 一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2015-11-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:tomato0
  1. Haar小波变换在图像处理中的应用

  2. 实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构,图像压缩、图像去噪、图像增强等功能,界面美观,交互美好,使用MATLAB软件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-09-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lixi614092308
  1. db 5/3提升小波实现说明

  2. db 5/3小波中的数字,分子表示分解滤波器的长度,分母表示重构滤波器的长度,它们是B样条正交小波基的一种,与haar小波、daubechies小波、symlets小波基是并列关系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-05
    • 文件大小:128000
    • 提供者:jmunet
  1. 基于小波的图像基本处理技术研究

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用,介绍了小波变换的分解与重建,提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法,并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明,基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效,解决了原始图像包含巨大数据量的问题,减少了计算的复杂度,尽可能消除了可变因素的影响,得到清晰的人脸图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_38689041
  1. 基于小波的图像基本处理技术研究

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用,介绍了小波变换的分解与重建,提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法,并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明,基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效,解决了原始图像包含巨大数据量的问题,减少了计算的复杂度,尽可能消除了可变因素的影响,得到清晰的人脸图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38752897
  1. 一种小波变换的图像边缘检测方法

  2. 边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量,消除许多没有意义的信息,保留图像重要的结构属性。本文使用Haar小波滤波器,利用小波变换将原灰度图像进行一层分解,产生4个子图像,对水平高频子图像和垂直高频子图像分别进行Sobel算子检测处理,将低频子图像和对角细节图像分别置零处理,然后对处理过的4个子图进行重构,得到的图像与Canny算子对原图提取的特征图像进行了对比。实验结果表明,该方法得到的结果较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38675506