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  1. 系列论文小合集(12p)——小波变换滤波器系数

  2. 小波变换滤波器系数 1.递归数字滤波器系数误差对采样周期的影响 2.二维非因果滤波器系数的一种空间递归[1]....PDF 3.基于MATLAB的数字滤波器设计及仿真应用.PDF 4.基于单模光纤耦合器的HAAR小波滤波器系数的实现.PDF 5.基于高斯函数的小波系及其快速算法.PDF 6.基于滤波器系数构造小波基方法的改进.PDF 7.基于三角函数的小波低通滤波器系数的普遍性解析构造.PDF 8。利用MATLAB符号计算求解双正交小波滤波器系数.PDF 9.小波低通滤波器系数的普遍性构造.P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hitblda
  1. 小波变换与JPEG 2000编码

  2. 从别处找来的一个小波变换与JPEG 2000编码的详细介绍。 主要内容是:本章先介绍小波变换的来龙去脉,然后分别介绍连续小波变换、离散小波变换、Haar小波变换和整数小波变换,最后介绍JPEG 2000的编码算法和标准。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:nancyzhuling
  1. Haar 小波变换 基于哈尔基函数的小波变换

  2. 本程序运用Haar基函数对图像进行小波变化(包含了图像还原部分)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lianyisb
  1. 基于小波变换数字水印 matlab及VC源代码 论文 算法

  2. 算法基于Haar小波变换,把小波系数分块,并计算每个块的平均值。在一系列信号处理之后,这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变,否则,重构的图像就与原始图像有很大差别。通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印;提取时也依赖于相应块的平均值,所以不需要原始图像参与。算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-09
    • 文件大小:259072
    • 提供者:zhagnxan_er
  1. haar小波变换

  2. 2维haar小波变换 matlab 程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-16
    • 文件大小:578
    • 提供者:shirley1004
  1. 小波变换matlab

  2. MATLAB小波分析—张德丰(代码)全 function thresholdtestdemo(imgname,wavename,level,deta) % thresholdtestdemo 小波变换在不同阈值下重构的测试演示程序 % thresholdtestdemo(imgname,wavename,level,deta) % 本程序作用:载入图像信号,使用小波变换,比较显示不同阈值下的重构图像及相关信息 % 输入: imgname ----要装载的图像名称 % wavename ----
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-29
    • 文件大小:88064
    • 提供者:summera24
  1. 基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别

  2. 具有308张人耳图像数据,Haar小波分解提取低频成分,2层DCT分解,zigzag法提取前N个系数作为特征向量,最邻近分类
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-09-07
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:liufanghuangdi
  1. 小波变换与JPEG 2000编码

  2. 本章先介绍小波变换的来龙去脉,然后分别介绍连续小波变换、离散小波变换、Haar小波变换和整数小波变换,最后介绍JPEG 2000的编码算法和标准。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cooldhbwqy
  1. Haar小波变换在图像处理中的应用

  2. Haar小波变换在图像处理中的应用,:简述了小波变换的基本思想,着重叙述了使用matlab软件小波工具包中的122, 小波对原始图像进行分解
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:504832
    • 提供者:u011959608
  1. 基于harr小波变换的图像压缩

  2. 摘要:本文介绍了小波变换理论、Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构。通过实验得出了小波变换及haar小波用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论,为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。 关键词:小波变换 分解 重构 压缩
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:413696
    • 提供者:qq_26542051
  1. 小波变换练习Code

  2. 主要实现Haar小波变换,源码有一些小bug,已经做了修改,可以完美实现;资源中包括lena图片和Code。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:142336
    • 提供者:whegqing
  1. Haar小波变换在图像处理中的应用

  2. 实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构,图像压缩、图像去噪、图像增强等功能,界面美观,交互美好,使用MATLAB软件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-09-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lixi614092308
  1. 基于小波变换的网络流量在线预测模型

  2. 基于小波变换的网络流量在线预测模型,haar小波,用AR模型进行预测。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-04-23
    • 文件大小:187392
    • 提供者:youngsmall
  1. haar小波变换

  2. 使用haar小波变换对图像进行处理,变换源代码,不是函数。对图像进行小波行变换
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:701
    • 提供者:qq_41961284
  1. 基于LFM信号的Gaussian小波变换

  2. 基于LFM信号的Gaussian小波变换的缺点:不是正交的,也不是双正交的,也不是紧支撑的。频率分辨率比Haar小波变换和Mexican Hat小波变换要高,但是要低于Morlet小波变换。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_44282488
  1. 基于LFM信号的Mexican_Hat小波变换

  2. Mexican Hat函数是Gauss函数的二阶导数,Mexican Hat小波变换的优点是在时域和频率都有很好的局部化,是对称的,可用于连续小波变换。并且比较接近人眼的空间响应特征,可用于计算机视觉中图像边缘检测。但它不存在尺度函数,所以Mexican Hat小波函数不具有正交性,不是紧支撑的。在频率分辨率的性能上,优于Haar小波变换。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于LFM信号的Haar小波变换

  2. Haar小波变换的基本思想:找到另一个基函数,通过压缩平移也生成差空间,这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的,正交对称的,而且计算简单。但是在时域上是不连续的,所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

  2. 为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的纹理特点,通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征,量化编码后形成了虹膜特征模板;然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度,完成对虹膜图像的识别。实验结果表明,提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:643072
    • 提供者:weixin_38640985
  1. 基于小波变换数字水印 matlab及VC源代码 论文 算法

  2. 算法基于Haar小波变换,把小波系数分块,并计算每个块的平均值。在一系列信号处理之后,这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变,否则,重构的图像就与原始图像有很大差别。通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印;提取时也依赖于相应块的平均值,所以不需要原始图像参与。算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:146432
    • 提供者:andy817425
  1. 用计算全息制作二维Haar小波变换滤波器的研究

  2. 提出了用计算全息制作三类Haar子波滤波器的方法。将一维Haar子波函数组合,将得到三种类型的二维Haar子波函数,利用这三类二维Haar子波可以分别对图像进行角、水平边和垂直边的提取。采用罗曼Ⅲ型迂回位相编码法对三类Haar子波函数进行编码,绘出计算全息图。为了提高全息图的质量,采用显示器分屏抓图的办法,将全息图分割输出。在4f系统中实现对二维图像的三类Haar子波变换,给出了提取二值图像特征的模拟结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38735541
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