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  1. Hadoop开发者入门专刊

  2. Hadoop开发这入门专刊 目录 1 Hadoop介绍 2 Hadoop在国内应用情况 3 Hadoop源代码eclipse编译教程 7 在Windows上安装Hadoop教程 13 在Linux上安装Hadoop教程 19 在Windows上使用eclipse编写Hadoop应用程序 24 在Windows中使用Cygwin安装HBase 28 Nutch 与Hadoop的整合与部署 31 在Windows eclipse上单步调试Hive教程 38 Hive应用介绍 42 Hive执行计划
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2010-03-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:smallputao
  1. hadoop开发入门专刊

  2. 目录 1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:tanglihui
  1. Hadoop开发者第一期入门专刊

  2. 目录:1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive
  3. 所属分类:Linux

  1. 入门Hadoop开发者

  2. 1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive 执行计
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-01-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:jeasonchen
  1. Hadoop开发者入门专刊

  2. 详细介绍了Hadoop的实现与处理机制以及各种问题,非常具有权威性。 目录 1 Hadoop介绍 2 Hadoop在国内应用情况 3 Hadoop源代码eclipse编译教程 7 在Windows上安装Hadoop教程 13 在Linux上安装Hadoop教程 19 在Windows上使用eclipse编写Hadoop应用程序 24 在Windows中使用Cygwin安装HBase 28 Nutch 与Hadoop的整合与部署 31 在Windowseclipse上单步调试Hive教程 38
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2011-03-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:zhoumengxue
  1. hadoop开发者入门

  2. 目录 1 Hadoop介绍 2 Hadoop在国内应用情况 3 Hadoop源代码eclipse编译教程 7 在Windows上安装Hadoop教程 13 在Linux上安装Hadoop教程 19 在Windows上使用eclipse编写Hadoop应用程序 24 在Windows中使用Cygwin安装HBase 28 Nutch 与Hadoop的整合与部署 31 在Windowseclipse上单步调试Hive教程 38 Hive应用介绍 42 Hive执行计划解析 50 MapReduce
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-08-30
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:kaijiemn
  1. 分布式计算开源框架Hadoop_入门实践

  2. Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce 和HDFS。MapReduce 的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的, 简单的一句话解释apReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS 是Hadoop分布式文件系统Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算存储提供了底层支持。
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2012-12-15
    • 文件大小:301056
    • 提供者:ff031987
  1. Hadoop开发者入门专刊

  2. 1 Hadoop介绍 2 Hadoop在国内应用情况 3 Hadoop源代码eclipse编译教程 7 在Windows上安装Hadoop教程 13 在Linux上安装Hadoop教程 19 在Windows上使用eclipse编写Hadoop应用程序 24 在Windows中使用Cygwin安装HBase 28 Nutch与Hadoop的整合与部署 31 在Windowseclipse上单步调试Hive教程 38 Hive应用介绍 42 Hive执行计划解析 50 MapReduce中的Sh
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-04-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dxclyj
  1. Hadoop开发者入门专刊

  2. Hadoop开发者入门专刊:目录 1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-14
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:spaceandroid
  1. 实战Hadoop:开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:jsntghf
  1. Hadoop开发者入门专刊

  2. 1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive 执行计
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-08-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wxhvc
  1. hadoop开发者第三期

  2. 1 Hadoop 中的数据库访问.............................................. 5 2 MapReduce 中多文件输出的使用.............................. 13 3 Zookeeper 使用与分析............................................... 22 4 浅析一种分类数据模型.............................................. 30
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-08-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wxhvc
  1. Hadoop入门实战手册

  2. 1 概述 1.1  什么是Hadoop? 1.2  为什么要选择Hadoop? 1.2.1  系统特点 1.2.2  使用场景 2 术语 3 Hadoop的单机部署 3.1  目的 3.2  先决条件 3.2.1  支持平台 3.2.2  所需软件 3.2.3  安装软件 3.3  下载 3.4  运行Hadoop集群的准备工作 3.5  单机模式的操作方法 3.6  伪分布式模式的操作方法 3.6.1  配置 3.6.2  免密码ssh设置 3.6.3  执行 4 Hadoop集群搭建过程手
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-20
    • 文件大小:902144
    • 提供者:jsntghf
  1. 《hadoop开发者》第一期_Hadoop开发者入门专刊

  2. 1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive 执行计
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2014-06-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:angang_jonny
  1. Hadoop入门实战手册

  2. 目录 1 ...........................................................................................................................4 概述 1.1 ..................................................................................................4 什么是Hadoop? 1
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-08-22
    • 文件大小:902144
    • 提供者:aaron_924
  1. 新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:226
    • 提供者:jintaocccq
  1. Hadoop中MapReduce框架入门

  2. MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN:Aframeworkforjobschedulingandclusterresourcemanagement.百度百科:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:900096
    • 提供者:weixin_38699784
  1. Spark入门(Python版)

  2. Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具,这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(BigData)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统,提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统,允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年,两个来自Google的观点使Hadoop成为可能:一个分布式存储框架(Google文件系统),在Hadoop中被实现为HDFS;一个分布式计算框架(MapReduce)。这两个观点成为过去十年规模分析(scalinganalytic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38721252
  1. Spark入门(Python版)

  2. Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具,这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(BigData)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统,提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统,允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年,两个来自Google的观点使Hadoop成为可能:一个分布式存储框架(Google文件系统),在Hadoop中被实现为HDFS;一个分布式计算框架(MapReduce)。这两个观点成为过去十年规模分析(scalinganalytic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38733367
  1. Hadoop中MapReduce框架入门

  2. MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.对于业 界的大数据存储及分布式处理系统来说Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN:Aframework forjobschedulingandclusterresourcemanagement.百度百科:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:900096
    • 提供者:weixin_38644688
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