NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

1、Hadoop 是什么 Hadoop是现阶段数据开发的基础，Hadoop通常是指一个更广泛的概念—-Hadoop生态圈(基于或关于Hadoop的大数据开发的各种软件环境) 是Apache公司使用Java语言编写的开源的，分布式系统的基础架构 分布式就是，当储存数据很多很大时，一台机器储存不了时，需要将数据切成块，使用多台计算机分布式储存这些数据。 由于专业的大数据的服务器比较昂贵，Hadoop解决了，在计算机级别服务器上的，大规模数据的存储和分析计算 Hadoop 官网 2、Hadoop 组成

简介 一句话(官方):分布式存储系统HDFS( Hadoop Distributed File System)。 其实就是一个文件系统，类似于linux的文件系统。有目录，目录下可以存 储文件。但它又是一个分布式的文件系统。 基本原理 将文件切分成等大的数据块，分别存储到多台机器上。 每个数据块存在多个备份。 将数据切分、容错、负载均衡等功能透明化。 可将HDFS看成是一个巨大、具有容错性的磁盘。 优点 处理超大文件。 流式的访问数据。 运行于廉价的商用机器集群上 。 缺点 不适合存储大量小文