MapReduce(MR)是一种流行的编程模型,其目的是在数据集群或网格(例如Hadoop环境)中处理大型数据集。 负载均衡是影响地图资源分配性能的关键因素,最近在优化方面受到了广泛关注。当前的MR过程在实现将任务分配到集群中时使用带有随机模运算的哈希,这可能导致数据分布不均和倾斜的负载,从而阻碍了数据的分配。整个配电系统的性能。 针对MR过程的减少阶段,提出了一种虚拟分区一致性哈希(VPCH)算法,以实现工作分配的权衡。 根据结果,使用我们的方法可以减少带有或不带有MJR(mapreduc