Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群，而且datanode节点不能全部上线，其中还可能会出现节点上线或下线的情况，这个时候就很容易出现机器与机器之间磁盘

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。 因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群，而且datanode节点不能全部上线，其中还可能会出现节点上线或下线的情况，这个时候就很容易出现机器与