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  1. 基于特征的图像配准算法研究

  2. 这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文,里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan;匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的看一遍,肯定会受益匪浅。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-05
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:fengbingchun
  1. 基于匹配的遥感影像自动纠正方法研究

  2. 针对多源遥感影像人工几何纠正方法存在精度差、效率低等问题,提出了一套新的基于匹配技术的自动纠正算法流程.该流程基于仿射变换对待纠正影像和已地理编码的参考影像进行粗配准.在利用Harris算子从两幅图像中分别提取特征点的基础上,通过由特征点和小波影像金字塔引导的从粗到精的匹配策略获得控制点对,再利用多项式拟合迭代法剔除错误点对.在获得大量的高精度控制点对后,利用不规则三角网(TIN)仿射变换法对影像进行纠正,并对杭州地区多源遥感影像进行纠正试验.结果表明,使用该方法选取的控制点均方根误差(RMS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-03
    • 文件大小:283648
    • 提供者:kim19841016
  1. 基于双目立体视觉的测量技术研究

  2. 双目立体视觉类不错的一篇文章,作者总结如下: (1)对摄像机标定方法进行了深入的研究,总结了各种摄像机标定方法的特点,重点研究了Zhang平面标定法,并提出了对Zhang平面标定法的改进方法,通过实验证明,改进后的标定方法可以有效提高标定精度。 (2)介绍了常用的滤波方法,分析了常用滤波方法的优缺点。在实验过程中,本文根据实际测量图像的特点及特征提取的需要,采用基于中值的加权均值滤波方法,获得了较好滤波效果。 (3)在特征提取中,介绍了边缘检测和角点检测方法。本文的特征提取选择了基于Harri
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yyviayy
  1. 基于Harris角点检测与匹配算法

  2. 对Harris 角点检测算法进行了分析,并利用Harris算法进行了多组试验,并给出了图像匹配技术,该技术对旋转和仿射后的图像匹配有很好的效果。后面几页附有代码。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-11-18
    • 文件大小:747520
    • 提供者:u012880844
  1. 一种针对车载全景系统的图像拼接算法的仿真

  2. 传统的全景图像拼接算法,多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的 方式,对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言,车身四周采集到的 4 幅鱼眼 畸变图像,使用特征提取算子的方法进行的拼接,运算的复杂度高,效率低,不能满足车载设备的实时性要求。针 对这一问题,该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法,并对其进行 Matlab 仿真,最大限度提 高算法的运算效率,以满足车载系统实时性的要求,真实的反应路况信息,辅助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lingfengliujian
  1. 基于多摄像头全景图像拼接的实时视频监控技术研究_邹超洋

  2. 在视频监控应用中,如何有效实现宽视场范围视频的完整获取,是视频监控系统的关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台,重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。在保证高质量的拼接图像的前提下,满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景,本文对多摄像头系统全景拼接存在的一些优势和约束进行详细分析,并在此基础上,采用多个广角镜头进行视频图像采集,实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下,有效实现水平方向 360 度无盲区监控。 针
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-05-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lingfengliujian
  1. 自适应特征点检测的可见一红外图像配准

  2. 可见一红外图像之间配准点的数量不足、分布严重不均匀以及配准点之间的错配率高这3个 核心问题,提出一种基于自适应特征点检测的可见一红外图像配准方法。方法本文提出的自适应特征点检测方 法,以Harris comer作为基本特征点;以特征点数目与空间分布为检测目标,从而自动地估计合适不同空间位置的 特征点的检测阈值。在特征点对匹配中,将梯度方向与互信息相融合有效地添加了相似性函数的空间位置信息。 结果 自适应Harris comer检测方法能够有效地提供空间分布均匀、数量充足的特征点。而梯度方向与互
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-10-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:feiyu2085
  1. 全景图像拼接

  2. 压缩包中包含的具体内容: 对给定数据中的6个不同场景图像,进行全景图拼接操作,具体要求如下: (1) 寻找关键点,获取关键点的位置和尺度信息(DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现;请参照该算子,自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子)。 (2) 在每一幅图像中,对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子(编辑SIFTDescr iptor.m文件实现该操作,运行EvaluateSIFTDescr iptor.m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:a19920110
  1. 研究论文-基于SIFT的新特征提取匹配算法.pdf

  2. 针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题,提出了一种改进的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法。首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间,使角点具备多尺度不变性;然后采用Canny边缘提取算法修饰Harris角点以增加稳定特征点数量;最后构造SIFT特征描述符,计算多幅图像中对应特征点描述子的欧式距离,完成特征点对的匹配。实验结果表明:相比于传统的SIFT算法和SURF算法,研究所提出的方法能够有效地提高特征点匹配精度,减少图像匹配时间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841365
  1. harris角点检测与图像配准.zip

  2. 程序分为三个部分:Harris角点检测;角点匹配连线;图像配准 通过matlab实现,打包处理,内含使用说明。可直接使用
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-04-13
    • 文件大小:591872
    • 提供者:qq_36417354
  1. 基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法

  2. 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力。实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38606897