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  1. 基于图像匹配技术的飞机识别

  2. 从图像匹配原理着手，采用了3种模板匹配方法：基于德耳塔相关度量，基于改进Hausdorff距离算法和基于序贯相似性检测算法，对机场飞机进行匹配和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：141312
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. 基于机器人视觉的运动目标检测及跟踪算法研究

  2. 在安装在移动摇摆平台上的五自由度机械手的手爪上加装一CCD摄像头，构成一基于视觉的多自由度机器人控制系统。以此为研究平台，展开对运动目标的检测与跟踪的算法研究，该技术的研究在空间对接、太空服务等领域有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zr0200_cn

  1. 目标跟踪过程中的遮挡问题研究

  2. 分析了基于平移运动模型的传统相关跟踪算法，从映射函数、模板更新方面提高其精度，从匹配搜索策略方面的改进提高其实时性。 然后讨论了基于Hausdorff距离的匹配跟踪算法，并从算法实现的各个步骤着手 进一步提高其鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dongtantan

  1. 模板匹配技术

  2. 更深入理解模板匹配技术，能够独立根据已知算法（相关匹配（Correlation Matching）、基于Hausdorff距离匹配方法 及考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法）在MATLAB下编程实现相关的模板匹配技术，并通过结果，对比不同算法的优缺点。 1）利用①相关匹配（Correlation Matching）、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdor

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-14
    • 文件大小：76800
    • 提供者：u012863603

  1. 基于模板匹配的前视红外目标识别方法

  2. 摘 要 :针对固定目标红外图像中边缘模糊 ,难以分割和识别的情况 ,提出了一种基于模板匹配的目标识别方 法 。 由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图 ,在基准图中根据归一化 Laplace 响应确 定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识 ,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波 ,检测出候选区域 ,再 对候选区域进行基于 Hausdorff 距离的模板匹配 ,从而得到最终识别结果 。 实验结果显示 :该算法识别精度 高 、速度快 ,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：836608
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. hausdorff_distance

  2. 利用hausdorff距离变换实现的图像模板匹配（matlab），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-14
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_38650460

  1. 研究论文-基于信号“指纹”特征的雷达辐射源识别.pdf

  2. 在电子对抗领域,正确识别雷达脉冲信号是电子对抗侦察的重点也是难点。针对雷达脉冲信号具有很好的稳定性、普遍性和唯一性的包络上升沿特征("指纹"),通过使用宽带数字接收、信号分选与跟踪、数字正交混频等技术即时提取包络上升沿波形,并计算与"指纹"模板的Hausdorff距离,达到识别并匹配雷达辐射源的目的。在操作过程中,通过分析实际现象对Hausdorff距离的计算时机以及应用方式做出了正确的修改。通过大量实验验证了所提方法可以有效地识别出信号所对应的雷达辐射源个体。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法的图像匹配

  2. Hausdorff距离在图像匹配领域广泛应用。针对Hausdorff距离结合一些搜索策略的匹配算法实时性不高的问题，提出了一种基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法搜索策略的图像快速匹配。首先提取模板图像和匹配子图的边缘特征，然后计算的模板图像和匹配子图的Hausdorff距离作为两者的相似度量标准，最后采用人工蜂群算法进行搜索匹配。实验结果表明，该方法在不降低匹配率的情况下，缩短了匹配时间，能应用到嵌入式领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38653385

  1. 基于模板与反正切Hausdorff距离测度的图像阈值

  2. 本文提出了一种基于模板匹配思想的相对简单但高效的阈值方法。首先通过对输入灰度图像的边缘像素进行采样来生成参考模板。通过提取灰度图像的二进制版本中的对象的边界，顺序获得一系列输入模式，其中二进制图像是通过对输入的灰度图像进行阈值化而生成的，每个输入灰度图像的灰度级别都在0到255之间。应用反正切Hausdorff距离（AHD）度量来估计与参考模板最相似的输入模式Eopt。然后将对应于输入模式Eopt的二进制图像视为最终阈值结果。实验结果表明，该方法的分割质量超过了现有的11种阈值分割方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677808

  1. 使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法

  2. 针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38502929

  1. 一种仿射不变的前视红外目标识别方法

  2. 前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中，模板和实时图存在尺度和角度的差异，易导致误匹配。为克服上述问题，提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点建立局部坐标系，在此坐标系下，边缘点的坐标值具有仿射不变；将边缘的坐标集合作为描述子，利用平均hausdorff 距离度量边缘的相似性；最后结合边缘的相对位置剔除误匹配，实现前视红外目标的稳健识别。通过三组实验，与基于灰度模板和基于边缘模板的识别算法相比，识别率和稳健性均有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 基于链码表示的手臂静脉特征提取与匹配

  2. 针对手臂静脉这一生物特征，提出一种基于链码表示的静脉特征提取及匹配算法。由近红外手臂图像中提取出静脉的骨架结构，并将其分割为若干条曲线段，通过曲线的相对方向、相对位置及形状特征计算匹配曲线对，利用粒子群算法计算匹配曲线间的最优空间变换关系，根据静脉全局变换后点集的重叠情况判断匹配程度。针对来自9个国家的110位实验者组成的手臂图像库进行实验，Rank-1和Rank-10%识别率分别为74.5%和93.6%，优于改进Hausdorff距离及模板匹配方法，表明手臂静脉可作为一种新的生物特征来进行身份

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38551205