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  1. Hausdorff距离在图像匹配中的应用

  2. Hausdorff距离在图像匹配中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：227328
    • 提供者：yuzg86

  1. 基于模板匹配的前视红外目标识别方法

  2. 摘 要 :针对固定目标红外图像中边缘模糊 ,难以分割和识别的情况 ,提出了一种基于模板匹配的目标识别方 法 。 由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图 ,在基准图中根据归一化 Laplace 响应确 定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识 ,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波 ,检测出候选区域 ,再 对候选区域进行基于 Hausdorff 距离的模板匹配 ,从而得到最终识别结果 。 实验结果显示 :该算法识别精度 高 、速度快 ,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：836608
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 基于模板与反正切Hausdorff距离测度的图像阈值

  2. 本文提出了一种基于模板匹配思想的相对简单但高效的阈值方法。首先通过对输入灰度图像的边缘像素进行采样来生成参考模板。通过提取灰度图像的二进制版本中的对象的边界，顺序获得一系列输入模式，其中二进制图像是通过对输入的灰度图像进行阈值化而生成的，每个输入灰度图像的灰度级别都在0到255之间。应用反正切Hausdorff距离（AHD）度量来估计与参考模板最相似的输入模式Eopt。然后将对应于输入模式Eopt的二进制图像视为最终阈值结果。实验结果表明，该方法的分割质量超过了现有的11种阈值分割方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677808

  1. 3D形状分割的投影分析

  2. 我们介绍了用于3D形状的语义分割和标记的投影分析。该分析将输入的3D形状视为2D投影的集合，通过从现有的已标记图像中转移知识来标记每个投影，然后反向投影并将标记融合在3D形状上。图像空间分析包括基于新颖的双类Hausdorff距离匹配3D对象的投影二进制图像。通过考虑2D图形中的内部Kong，该距离是拓扑感知的，并且该距离应用于分段线性扭曲的对象投影以补偿零件缩放和视图差异。投影分析通过在较低维度的空间中进行工作来简化处理任务，规避了具有完整且建模良好的3D形状的要求，并通过利用大量可用的图像数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 加权Hausdorff距离算法在SAR/INS景象匹配中的应用

  2. 提出了一种基于特征图像分支点提取的加权Hausdorff距离图像匹配算法,并给出了相应的权值求解公式.为满足景象匹配导航系统实时性的要求,给出了细化处理的预处理方法,减少了特征文件的冗余度,提高了匹配搜索的快速性.同时,基于细化后提取出的分支特征点,应用加权Hausdorff距离算法进行图像匹配,克服了斑点噪声对合成孔径雷达(SAR)图像匹配的影响.仿真分析表明,该算法能满SAR/INS景象匹配辅助导航系统实时性和准确性的要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38704386