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搜索资源列表

  1. 谷歌论文经典中文版

  2. Google的经典论文中文版 Cluster：发表于2003 年，主要介绍Google 的集群架构，对Google 搜索系统的 架构也进行了简单介绍 GFS：发表于2003 年，介绍了Google 分布式文件系统的设计及实现。Hadoop 中 与之对应的是HDFS MapReduce：发表于2004 年，介绍了分布式的编程模型MapReduce。Hadoop 中 与之对应的是Hadoop MapReduce BigTable：发表于2006，介绍了建立在GFS 之上的结构化数据存储系统，该系统

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：astrosophia

  1. 互联网时代的软件革命-SaaS架构设计

  2. 目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-01
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：zhfto

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：jsntghf

  1. 互联网时代的软件革命-SaaS架构设计

  2. 目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：szluozj

  1. SaaS架构设计——互联网时代的软件革命

  2. 目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：y345996249

  1. nosql 入门教程

  2. 第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012296096

  1. 大型分布式网站架构与实践

  2. 第1章　面向服务的体系架构（SOA） 1 　　本章主要介绍和解决以下问题，这些也是全书的基础： 　　HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构。 　　如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用，它们之间有何差别，分别适应何种场景。 　　如何实现服务的动态注册和路由，以及软负载均衡的实现。 　　1.1　基于TCP协议的RPC 3 　　1.1.1　RPC名词解释 3 　　1.1.2　对象的序列化 4 　　1.1.3　基于TCP协议实现RPC 6 　　1.2　基于HTTP协议的RPC 9

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：mr_hope

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_38669628

  1. DB2培训课件2018

  2. DB2基础，包括架构、用户、实例、表空间、缓冲池、安全等重点概念 DB2性能优化-SQL语句调优，包括监控找出问题SQL目录 DB2性能优化方法论米 1.1性能问题症状及分析思路 1.2性能优化原则 a.性能模型 b优化原则 1.3性能调优关键及注意事项 >14调优步骤及注意事项 目录 性能监控和问题定位 2.1数据库监控的思路和方法 >22如何利用工具监控 a.即时监控 b快照分析监控 c活动和健康监控 >2.3利用脚本实现快速监控 目录 性能优化方实践 >31如何

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xws237yxc

  1. datax-web:DataX集成可视化页面，选择数据源即可使用一键生成数据同步任务，支持RDBMS，Hive，HBase，ClickHouse，MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成嵌入式调度系统，支持分布式，增量同

  2. 数据网 DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，减少用户使用DataX的学习成本，更改任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS，Hive，HBase，ClickHouse，MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl -job可根据时间，自增主键增量同步数据。 任务“执行器”支持部署，支持执行器多字节路由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42151772

  1. Hbase系统架构及数据结构

  2. HBase中的表一般有这样的特点：1大：一个表可以有上亿行，上百万列2面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在HadoopEcosystem中的位置。HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(rowfamily)RowKey与nosql数据库们一样,rowkey是用来检索记录的主键。访问hbasetable中的行，只有三种方式：1通过单个rowkey访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_38631978

  1. Hbase的应用场景、原理及架构分析

  2. 本文来自于csdn,文章主要从HBase概述以及数据模型基本架构，简单的介绍Hbase了，希望对大家有帮助。HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是ApacheHadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储。从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。如图所示，Hbase构建在HDFS之上，Hadoop之下。其内部管理的文件全部存储在HDFS中。与HDFS相比两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以扩展到成百上千个节点。但HDFS适合批处理场景，不支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：weixin_38704786

  1. Hbase系统架构及数据结构

  2. HBase中的表一般有这样的特点：1大：一个表可以有上亿行，上百万列2面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在HadoopEcosystem中的位置。HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(rowfamily)RowKey与nosql数据库们一样,rowkey是用来检索记录的主键。访问hbasetable中的行，只有三种方式：1通过单个rowkey访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_38729221

  1. Hbase的应用场景、原理及架构分析

  2. 本文来自于csdn,文章主要从HBase概述以及数据模型基本架构，简单的介绍Hbase了，希望对大家有帮助。HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储。从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。如图所示，Hbase构建在HDFS之上，Hadoop之下。其内部管理的文件全部存储在HDFS中。与HDFS相比两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以 扩展到成百上千个节点。但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：weixin_38680506